| dc.contributor | Sarango Julca, Douglas Donal | |
| dc.creator | Alvarado Mendoza, Carlos | |
| dc.date | 2021-10-22T20:45:53Z | |
| dc.date | 2021-10-22T20:45:53Z | |
| dc.date | 2021-10-22T20:45:53Z | |
| dc.date | 2021-10-22T20:45:53Z | |
| dc.date | 2021 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-08T09:52:36Z | |
| dc.date.available | 2023-08-08T09:52:36Z | |
| dc.identifier | Alvarado, C. (2021). Modelación de máximas avenidas a paso diario (1964-2014), con enfoque semidistribuido usando GR4J, en la cuenca del río Camaná, ArequipaPerú. [Tesis de maestría, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Físicas, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM. | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/20.500.12672/17145 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8028939 | |
| dc.description | Busca implementar un modelo de precipitación-escorrentía (GR4J) a paso diario en la cuenca del río
Camaná, desde la perspectiva semidistribuida (plataforma RS-MINERVE)
representando adecuadamente los caudales promedio diarios en períodos de
avenida o crecidas y estiaje. De esta manera se establece una alternativa para
el pronóstico de caudales de máximas avenidas que permitirá la emisión de
alertas tempranas ante la ocurrencia probables eventos extremos tomándose
en cuenta los umbrales o niveles de alerta que actualmente se utiliza en la
cuenca del río Camaná.
La implementación de la Simulación con el Modelo GR4J, en una
primera etapa permitió conocer la configuración morfológica de la cuenca del
Camaná mediante Sistema de Información Geográfica, recopilación de datos
de entrada precipitación, temperatura y datos de salida caudales realizándose
análisis exploratorio de datos, se usó técnica del Vector Regional para agrupar
las estaciones y posteriormente completar datos faltantes. Se hizo uso de la
plataforma RS-MINERVE, en el que está incluido el Modelo GR4J, para su
implantación fue necesario realizar un esquema de Modelo Hidrológicos
usando objetos hidrológicos, ríos, infraestructuras, estaciones virtuales,
condiciones iniciales de los parámetros. Se usó algoritmos de optimización
tales como Shuffled Complex Evolution – University of Arizona - SCE-UA y
Uniform Adaptive Monte Carlo – UAMC. Se planteo la función objetivos y se
inició la calibración de la cuenca en serie, ya que se tenían datos de aforos
de varias estaciones se hizo uso de indicadores de eficiencia tales como
NASH, Nash-ln, Pearson y RMSE, la corrida del modelo GR4J tardo varios
días en los cuales se variaron los valores de los parámetros hasta que
converjan.
El Modelo implementado para la cuenca del río Camaná uso datos
comprendidos entre 1964 y 2014. El proceso se desarrolló en dos etapas, una
Etapa de Calibración (1964-1983) y una etapa de Validación (2008-2014) para
las Estaciones Hidrométricas de Pte. Colgante Sibayo, Pallca Huaruro y
Huatiapa. La comparación de los Caudales Observados comparado con los Caudales Simulados mostro un valor de la medida estadística R2
igual a
0.8672.
El uso operativo de la modelación mediante el Modelo GR4j en la
cuenca del rio Camaná a paso diario, permitiría realizar los pronósticos de
caudales, en la Estación Hidrométrica Huatiapa, información fundamental
para el pronóstico hidrológico aguas abajo y alertar oportunamente a las
poblaciones ribereñas e inclusive la Ciudad de Camaná. Es decir, podrá servir
al Sistema de Alerta Temprana – SAT del Centro de Operaciones de
Emergencia Nacional – COEN a nivel Distrital, Provincial y Regional, que
monitorean los umbrales de los caudales y tomar las medidas de mitigación
ante precipitaciones inusuales en la parte alta de la cuenca. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
| dc.publisher | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.source | Repositorio de Tesis - UNMSM | |
| dc.source | Universidad Nacional Mayor de San Marcos | |
| dc.subject | Lluvia - Modelos matemáticos | |
| dc.subject | Modelos hidráulicos | |
| dc.subject | Cuencas hidrográficas | |
| dc.subject | Cursos de agua - Modelos matemáticos | |
| dc.subject | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11 | |
| dc.title | Modelación de máximas avenidas a paso diario (1964-2014), con enfoque semidistribuido usando GR4J, en la cuenca del río Camaná, Arequipa-Perú | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
