| dc.contributor | Armesto Cespedes, Miguel Sebastian | |
| dc.creator | Jesusi Vera, Geraldine Melissa | |
| dc.creator | Canales Vera, George Vincent | |
| dc.date | 2023-06-21T02:34:31Z | |
| dc.date | 2023-06-21T02:34:31Z | |
| dc.date | 2023-06-21T02:34:31Z | |
| dc.date | 2023-06-21T02:34:31Z | |
| dc.date | 2022-11-04 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-08T05:45:27Z | |
| dc.date.available | 2023-08-08T05:45:27Z | |
| dc.identifier | 0000 0001 2196 144X | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10757/668019 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8014888 | |
| dc.description | This research work seeks to analyze whether there is a relationship between data analytics and human resources management in medium and large companies in the metal-mechanic sector in Metropolitan Lima 2022.
The focus of the study is quantitative, with a type of applied research being correlational in scope and the research design is non-experimental, transactional or cross-sectional. The instrument used to obtain the data was a survey, with 43 40 questions based on the dimensions of the research variables and 3 sociodemographic questions, with a Likert scale, validated by three experts. The reliability of the tool was determined with the Cronbach's Alpha Coefficient.
To determine the population, inclusion and exclusion criteria were used: medium and large metal-mechanic companies with more than 100 workers, type of operating personnel. From a population of 2,276 workers, the simple random sampling technique was applied, identifying 327 workers to be surveyed from 16 companies in the metal-mechanic sector of Metropolitan Lima.
As a result, it was obtained that data analytics and its dimensions HR analytics, Big Data, people analytics and BI tools have a direct and positive relationship with human resources management; however, the relationship with the analytical dimension of people is low.
In conclusion, it is considered that those metalworking companies with more people analytics do not have a significant relationship with human relations management. Nevertheless; Companies that apply HR analytics, Big Data and BI tools have a direct and significant relationship with human resource management. | |
| dc.description | El presente trabajo de investigación busca analizar si hay relación entre la analítica de datos y la gestión de recursos humanos en las medianas y grandes empresas del sector metalmecánico en Lima Metropolitana 2022.
El enfoque del estudio es cuantitativo, con un tipo de investigación aplicada siendo de alcance correlacional y el diseño de investigación es no experimental transaccional o transversal. El instrumento utilizado para obtener los datos fue mediante una encuesta, de 43 40 preguntas basadas en las dimensiones de las variables de la investigación y 3 preguntas sociodemográficas, con escala Likert, validada por tres expertos. La confiabilidad de la herramienta se determinó con el Coeficiente de Alfa de Cronbach.
Para determinar la población se usó criterios de inclusión y exclusión: empresas metalmecánicas medianas y grandes con más de 100 trabajadores, tipo de personal operarios. De una población de 2,276 operarios, se aplicó la técnica de muestreo aleatorio simple identificando 327 operarios a encuestar de 16 empresas del sector metalmecánicas de Lima Metropolitana.
Como resultado se obtuvo que la analítica de datos y sus dimensiones HR analytics, Big Data, analítica de personas y herramientas BI tiene relación directa y positiva con la gestión de recursos humanos; sin embargo, la relación con la dimensión analítica de personas es baja.
En conclusión, se considera que aquellas empresas metalmecánicas con más analítica de personas no tienen una relación significativa con la gestión de relaciones humanas. Sin embargo; las empresas que aplican HR analytics, Big Data y herramientas BI tienen una relación directa y significativa con la gestión de recursos humanos. | |
| dc.description | Tesis | |
| dc.format | application/msword | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) | |
| dc.publisher | PE | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.source | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) | |
| dc.source | Repositorio Académico - UPC | |
| dc.subject | Metalworking sector | |
| dc.subject | Analítica de datos | |
| dc.subject | Gestión de recursos humanos | |
| dc.subject | Sector metalmecánico | |
| dc.subject | Productividad | |
| dc.subject | Data analytics | |
| dc.subject | Human resources management | |
| dc.subject | Productivity | |
| dc.subject | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | |
| dc.subject | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | |
| dc.title | Analítica de datos y la gestión de recursos humanos de las empresas metalmecánicas en Lima Metropolitana 2022 | |
| dc.type | Tesis | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
