| dc.contributor | Drenkhan, Fabian | |
| dc.creator | Guardamino Soto, Lucía Yesabell | |
| dc.date | 2015-04-07T16:47:10Z | |
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| dc.date | 2015-04-07T16:47:10Z | |
| dc.date | 2014 | |
| dc.date | 2015-04-07 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-08T04:56:17Z | |
| dc.date.available | 2023-08-08T04:56:17Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/20.500.12404/5896 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8012207 | |
| dc.description | En las últimas décadas los glaciares de todo el mundo han experimentado un
retroceso glaciar sin precedentes desde la máxima extensión de la Pequeña Edad de
Hielo (LIA). Este desarrollo favorece la formación y crecimiento de lagunas glaciares
que en conjunto con cambios de parámetros glaciares probablemente generarán más
frecuentemente las condiciones para la ocurrencia de desastres, tales como Avenidas
repentinas por Desbordamiento de Lagunas Glaciares (GLOF). Ante este escenario, el
análisis de cambio de las características de lagunas y la identificación de nuevas
lagunas glaciares, así como la evaluación de la amenaza que representan son
fundamentales para reducir el potencial daño y prevenir desastres futuros para
poblaciones adyacentes.
A pesar de fuertes evidencias de impactos del cambio climático en las 19 cordilleras
glaciares de los Andes Tropicales del Perú y múltiples registros de desastres
relacionados al derretimiento glaciar, pocos estudios han cuantificado y analizado el
desarrollo de lagunas glaciares. En este contexto, la tesis se enfoca en la Cordillera
del Vilcabamba, Cusco y Apurímac, un área remota de difícil acceso y escasos datos
climáticos y glaciológicos in-situ. El estudio emplea un análisis multi-temporal con
imágenes Landsat TM 5 y OLI 8 entre 1991 y 2014. Para ello se desarrolló un modelo
semi-automático con los cocientes de bandas Normalized Difference Snow Index
(NDSI) y Normalized Difference Water Index (NDWI) a fin de identificar los cambios de
áreas glaciares y lagunares. Los resultados corroboran una fuerte reducción de área
glaciar de 51% en los últimos 23 años (1991-2014). En el mismo período, el número
de lagunas (la superficie lagunar total) se han incrementado a una tasa cada vez más
acelerada, de 0.77% (0.48%) en 1991 a 2.31% (2.49%) en 2014. Del total de 329
lagunas en 2014, 90 cumplían con al menos uno de los cinco criterios establecidos
para la derivación de la potencial amenaza. La laguna B062 es la de mayor interés por
cumplir con tres criterios establecidos. Además, se detectaron 29 centros poblados
altamente expuestos a amenazas relacionadas con lagunas de los cuales, 25 se
encuentran a menos de 1 km de distancia de alguna laguna y cuatro, en la ruta de
recorrido de una posible remoción de masa. En estas áreas los riesgos humanos
podrían ser particularmente altos en vista de un bajo IDH que se encuentra por debajo
del promedio peruano y por tanto implica una vulnerabilidad acentuada. Este
panorama exige mayores esfuerzos de investigación en la Cordillera del Vilcabamba y
cordilleras adyacentes con trabajos de campo que incorporen mediciones y monitoreo
de las lagunas de alta montaña que representen un mayor potencial de amenaza. | |
| dc.description | Tesis | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú | |
| dc.publisher | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ | |
| dc.subject | Sensores remotos | |
| dc.subject | Apurímac--Geografía | |
| dc.subject | Cuzco--Geografía | |
| dc.subject | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.07.00 | |
| dc.title | Análisis de la evolución de las lagunas de alta montaña en la Cordillera del Vilcabamba (Cusco y Apurímac) entre los años 1991-2014 mediante métodos de sensoramiento remoto y SIG | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
