| dc.description | El objetivo del estudio fue evaluar si el Índice de Choque (IC) es una herramienta útil para
determinar la necesidad de transfusión sanguínea en pacientes con hemorragia postparto en el
HRDMI “El Carmen” Huancayo en los años 2020 y 2021. En relación a la metodología, el
estudio fue descriptivo, analítico, no experimental, transversal y retrospectivo; se revisó las
historias clínicas de pacientes con diagnóstico de hemorragia postparto (HPP). En la ficha de
recolección de datos se registró el cálculo del índice de choque (IC) mediante la división de la
frecuencia cardiaca (FC) y la presión arterial sistólica (PAS) al momento del diagnóstico de
hemorragia posparto. Se realizó el análisis de las variables intervinientes tales como la edad,
multiparidad, embarazo múltiple, macrosomía fetal, antecedente de HPP, inducción y/o
conducción del trabajo de parto, episiotomía, cálculo del IMC, vía de culminación de la
gestación; así mismo, que pacientes requirieron transfusión sanguínea (TS), transfusión
sanguínea masiva (TSM), ingreso a la UCI, diagnóstico de choque hipovolémico, y, por
último, que pacientes fallecieron. Los resultados refieren que, el 68,7 % de pacientes con HPP
requirió transfusión sanguínea; se encontró que el IC para predecir transfusión sanguínea tuvo
un 99,3 % de área bajo la curva ROC (intervalo de confianza al 95 %: 98-100 %). En el análisis
multivariado, se encontró asociación estadísticamente significativa entre el IC para predecir,
la necesidad de transfusión sanguínea (RPa: 3,78; IC95%: 2,40-5,94; valor p<0,001), el
requerimiento de transfusión sanguínea masiva (RPa: 7,80; IC95%: 4,05-15,02; valor
p<0,001), el diagnostico de choque hipovolémico (RPa: 9,53; IC95 %: 5,77-15,72; valor
p<0,001), el ingreso a la UCI (RPa: 12,3; IC95 %: 7,29-60,6; valor p<0,001) y la muerte
materna (RPa: 79,2; IC95 %: 6,36-986,8; valor p=0,001); todo ello ajustado por ocho
variables. Las conclusiones señalan que, el Índice de choque puede ser útil para predecir el
requerimiento de transfusión sanguínea (TS), ya que el área bajo la curva ROC tuvo un buen
resultado; el valor del IC mayor o igual a 0,93 puede predecir la necesidad de TS con una
sensibilidad de 94,2 % y especificidad de 94,5 %; finalmente, el IC puede ser útil para predecir
las otras cuatro variables independientes de desenlace. | |
