| dc.contributor | Chaves, Marcia Lorena Fagundes | |
| dc.contributor | Gerhardt, Gunther Johannes Lewczuk | |
| dc.creator | Rybarczyk Filho, José Luiz | |
| dc.date | 2009-09-12T04:17:24Z | |
| dc.date | 2006 | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10183/17226 | |
| dc.identifier | 000711315 | |
| dc.description | As performances² de duas metodologias para detecção de fusos de sono (SS) (Transformada de Gabor, GT e Matching Pursuit, MP) foram comparadas com a análise visual e entre si. O conjunto de dados compreendeu 160 segmentos de EEG pertencentes a 9 adultos jovens normais do sexo masculino, canal C3-A2, contendo 725 fusos detectados visualmente. Nesta amostra, ambas metodologias mostraram uma performance similar. GT localizou 2160 SS ao passo que MP detectou 2766. MP e GT concordam em 564 casos (77.8% dos fusos detectados visualmente). O número de concordâncias entre as metodologias foi 1716 SS, correspondendo a 79.4% dos eventos detectados por GT e a 67% dos detectados por MP. Uma proporção significativa de MP-SS foram reconstruıidos como estruturas múltiplas sobrepostas. | |
| dc.description | Performance of two time-frequency methodologies for Sleep Spindle (SS) detection (Gabor Transform, GT; Matching Pursuit procedure, MP) were compared with each other and against visual scoring. Data set comprised 160 EEG intervals pertaining to 9 young male subjects, proportionally representative of normal sleep, containing 725 visually detected SS (C3-A2 EEG channel). In this sample, both methodologies showed similarly good performance against visual analysis. GT localized 2160 and MP, 2766 events. MP and GT agreed for 564 (77.8%) of visually detected SS. Overall agreement between automatic methodologies computed 1716 structures, corresponding to (79.4%) of GT-detected, and to (67%) of MP-detected events. A significant (23.8%) proportion of MP-SS atoms were reconstructed as multiple (two or more) overlapping structures. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | Open Access | |
| dc.subject | Fases do sono | |
| dc.subject | Classificação | |
| dc.subject | Sono | |
| dc.subject | Eletroencefalografia | |
| dc.title | Classificação de fusos de sono por meio de técnicas não-lineares | |
| dc.type | Dissertação | |
