| dc.contributor | Belalcazar Rey, Sandra | |
| dc.contributor | Rosenstiehl Colón, Shirley Margarita | |
| dc.creator | Carpio Rosso Delgado, Vanessa Patricia | |
| dc.date | 2022-05-05T17:31:02Z | |
| dc.date | 2022-05-05T17:31:02Z | |
| dc.date | 2020 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-08T04:00:41Z | |
| dc.date.available | 2023-08-08T04:00:41Z | |
| dc.identifier | https://renati.sunedu.gob.pe/handle/sunedu/3131279 | |
| dc.identifier | https://doi.org/10.48713/10336_30989 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8005630 | |
| dc.description | Descargue el texto completo en el repositorio institucional de la Universidad del Rosario: https://doi.org/10.48713/10336_30989 | |
| dc.description | Estudio de concordancia diagnóstica entre la interpretación de las fotos a color de polo posterior de
un especialista en glaucoma y un algoritmo de aprendizaje no supervisado con respecto a la
identificación del daño del nervio óptico según el sistema de clasificación de Armaly usando el
coeficiente de kappa de Cohen.
Resultados: El algoritmo de aprendizaje no supervisado evaluó 689 fotos a color de polo posterior,
clasificadas como con nervio óptico sano (sin daño) y con daño leve, moderado y severo.
Posteriormente un clasificador K-means, agrupó las características extraídas en los cuatro grupos
mencionados y se obtuvo un coeficiente kappa de Cohen de 0.037. Cuando se clasificaron las
imágenes en dos grupos, sanos y con daño, se evidenció un estadístico kappa para la clasificación
dicotómica de 0.03.
En conclusión, el algoritmo de aprendizaje no supervisado usado para la clasificación de daño del
nervio óptico en fotos a color de polo posterior, mostró una mala concordancia con la realizada por
el especialista en glaucoma según el sistema de clasificación de Armaly. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad del Rosario | |
| dc.publisher | CO | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.source | Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria - SUNEDU | |
| dc.source | Registro Nacional de Trabajos de Investigación - RENATI | |
| dc.subject | Enfermedades del nervio óptico | |
| dc.subject | Enfermedades del nervio óptico - Diagnóstico | |
| dc.subject | Enfermedades del nervio óptico - Diagnóstico por imagen | |
| dc.subject | Algoritmos de aprendizaje | |
| dc.subject | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.22 | |
| dc.title | Determinación de la concordancia del daño del nervio óptico entre un glaucomatólogo y un algoritmo de aprendizaje | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
