| dc.contributor | Ochoa Luna, Jose Eduardo | |
| dc.creator | Nuñez Montes, Sebastian Alberto | |
| dc.date | 2023-06-28T15:34:10Z | |
| dc.date | 2023-06-28T15:34:10Z | |
| dc.date | 2023-06-28T15:34:10Z | |
| dc.date | 2023-06-28T15:34:10Z | |
| dc.date | 2022 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-08T00:56:11Z | |
| dc.date.available | 2023-08-08T00:56:11Z | |
| dc.identifier | 1078377 | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/20.500.12590/17582 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7976688 | |
| dc.description | El conocimiento médico específico incluye información sobre varios aspectos de las enfermedades, como signos y síntomas, diagnóstico y tratamiento. Este conocimiento de las enfermedades es fundamental para entablar una conversación con un profesional de la salud. Si bien los modelos de lenguaje previamente entrenados como BERT están siendo tendencia y obtienen los mejores resultados en tareas de Procesamiento de Lenguaje Natural(PLN). El pre-entrenamiento los limita a que su conocimiento sea general y no puedan desenvolverse en tareas muy específicas. Barrera que se superó recientemente integrando conocimiento de enfermedades a BERT. Por lo que, en vista de eso, en este trabajo se propone modificar las propuestas descritas en los artículos ''Infusing Disease Knowledge into BERT for Health Question Answering, Medical Inference and Disease Name Recognition'' y ''Chat or Learn: a Data-Driven Robust Question-Answering System'' para la construcción de un Chatbot Médico que presenta la solidez de usar el modelo BERT, pero en un tema sumamente específico. El chatbot propuesto se basa en un componente controlador que realiza la clasificación de actos de diálogo y alimenta la entrada del usuario a un componente social basado únicamente en Transformers o al componente de Respuestas a Preguntas basado en BERT. El sistema está dotado de conocimiento de dominio específico de la base de datos ''PubMed'' y de dominio general de ''Cornell Movie Dialogs Corpus'' y utiliza la resolución de correferencia para detectar la relación entre preguntas. | |
| dc.description | Tesis | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Católica San Pablo | |
| dc.publisher | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | |
| dc.source | Repositorio Institucional - UCSP | |
| dc.source | Universidad Católica San Pablo | |
| dc.subject | Respuesta a preguntas | |
| dc.subject | Sistemas conversacionales | |
| dc.subject | Recuperación de información | |
| dc.subject | BERT | |
| dc.subject | Procesamiento lenguaje natural | |
| dc.subject | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 | |
| dc.title | Desarrollo de un bot conversacional médico de dominio cerrado usando conocimiento de enfermedades integrado en BERT | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
