dc.creatorGonzales Loayza, Bisset Marilyn
dc.date2017-10-03T10:31:22Z
dc.date2017-10-03T10:31:22Z
dc.date2017-10-03T10:31:22Z
dc.date2017-10-03T10:31:22Z
dc.date2017
dc.date.accessioned2023-08-07T23:57:16Z
dc.date.available2023-08-07T23:57:16Z
dc.identifierhttp://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/2565
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7963684
dc.descriptionEn modelos lineales se estudia que el error  del modelo tenga media 0 y sea homocedástica, además que cumpla con la normalidad a fin de que el modelo sea utilizable, pero en muchos casos esta hipótesis no es satisfecha, porque el modelo puede ser heterocedástica. Para resolver este inconveniente, se puede aplicar lo que se llama la transfor- mación de la variable respuesta o utilizar la técnica de mínimos cuadrados pon- derados. Sin embargo, existe en la teoría estadística denominado Modelos Lineales Generalizados que uni…ca modelos de regresión lineal y no lineal, que también per- mite incorporar distribuciones de respuesta no normales, con la condición que la variable respuesta sea miembro de la familia exponencial.
dc.descriptionTesis
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa
dc.publisherPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.sourceUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa
dc.sourceRepositorio Institucional - UNSA
dc.subjectMultiples variables
dc.subjectLineales generalizados
dc.subjectMúltiple exponencial
dc.subjectModelos matematicos
dc.subjecthomocedástica
dc.subjecthttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.01
dc.titleModelos lineales generalizados
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


Este ítem pertenece a la siguiente institución