dc.contributorOré Cerrón, Juan José
dc.creatorLira Flores, Anai Luz Amparo
dc.date2019-05-16T15:00:34Z
dc.date2019-05-16T15:00:34Z
dc.date2018
dc.date.accessioned2023-08-07T22:51:05Z
dc.date.available2023-08-07T22:51:05Z
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.14168/440
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7943696
dc.descriptionEl presente trabajo de tesis se realizó con el propósito de determinar patrones de comportamiento de consumo de agua potable en la Entidad Prestadora de Servicios de Saneamiento Municipal Chanka en la provincia de Andahuaylas, utilizando un algoritmo de clusterización para determinar grupos de consumo de agua potable. El objetivo de esta tesis es obtener patrones de comportamiento de consumo de agua potable en la EPS EMSAP CHANKA, con el objeto de idear un modelo sencillo que obtenga clusters o grupos de consumo utilizando el algoritmo k_means, la cual busca encontrar patrones de comportamiento que distinga a cada uno de los clusters encontrados. Asimismo, se desarrolló una herramienta utilizando el algoritmo k_means la cual usa el consumo de agua potable y la categoría a la que pertenece un determinado usuario, analizando y mostrando los clusters encontrados con los datos utilizados; para así evaluar cuáles son los patrones de comportamiento que posee cada cluster y de esta manera obteniendo los patrones de comportamiento realizar una mejor toma de decisiones para optimizar el consumo de agua potable en la ciudad de Andahuaylas.
dc.descriptionTesis
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional José María Arguedas
dc.relationinfo:pe-repo/semantics/dataset
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.sourceUniversidad Nacional José María Arguedas
dc.sourceRepositorio Institucional - UNAJMA
dc.subjectPatrones de comportamiento
dc.subjectclustering
dc.subjectalgoritmo
dc.subjectk_means
dc.subjectagua
dc.titleDeterminación de patrones de comportamiento de consumo de agua potable con algoritmos de clusterización en la provincia de Andahuaylas
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


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