Modelos de redes neuronales optimizadas con algoritmos genéticos: una aplicación para proyecciones sobre pacientes con cáncer hospitalizados en la CCSS

dc.creatorMora Bermúdez, Andrey Alonso
dc.creatorSancho Chacón, Juan Antonio
dc.date2014-10-23
dc.date.accessioned2023-08-04T14:18:36Z
dc.date.available2023-08-04T14:18:36Z
dc.identifierhttps://revistas.uned.ac.cr/index.php/rna/article/view/672
dc.identifier10.22458/rna.v5i1.672
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7917099
dc.descriptionEn el campo de la salud, es fundamental disponer de proyecciones efectivas de la demanda de los servicios, con el fin de realizar una adecuada planificación, garantizando la disposición oportuna de dichos servicios y una utilización eficiente de los recursos. Este artículo pretende ampliar el conocimiento teórico en relación con la utilización de técnicas de inteligencia artificial, específicamente las redes neuronales y los algoritmos genéticos, en el desarrollo modelos de proyección y optimización, con el fin de evaluar su aplicación práctica en la estimación del número de pacientes con cáncer atendidos en hospitales de la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS) así como en la estimación de la estancia hospitalaria esperada para este tipo de pacientes.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Estatal a Distancia, Costa Ricaes-ES
dc.relationhttps://revistas.uned.ac.cr/index.php/rna/article/view/672/559
dc.sourceThe National Administration Review; Vol. 5 No. 1 (2014): Revista Nacional de Administración; 7-30en-US
dc.sourceRevista Nacional de Administración; Vol. 5 Núm. 1 (2014): Revista Nacional de Administración; 7-30es-ES
dc.source1659-4932
dc.source1659-4908
dc.subjectredes neuronaleses-ES
dc.subjectalgoritmos genéticoses-ES
dc.subjectcanceres-ES
dc.titleModelos de redes neuronales optimizadas con algoritmos genéticos: una aplicación para proyecciones sobre pacientes con cáncer hospitalizados en la CCSSes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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