Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) applied to the agricultural indigenous territory of Kashaama, Venezuela

Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada aplicado al territorio indígena agrícola de Kashaama, Venezuela

dc.creatorOrlando Olivares, Barlin
dc.creatorLópez-Beltrán, Miguel Armando
dc.date2019-06-17
dc.date.accessioned2023-08-04T14:16:41Z
dc.date.available2023-08-04T14:16:41Z
dc.identifierhttps://revistas.uned.ac.cr/index.php/cuadernos/article/view/2299
dc.identifier10.22458/urj.v11i2.2299
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7916609
dc.descriptionIntroduction: multi-temporal analysis of satellite images help monitor the evolution of plant communities and agricultural crops, especially in vulnerable areas. Objective: to analyze the behavior of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in the indigenous agricultural community of Kashaama, Venezuela, during the period 2012-2013. Methods: the data used was MOD13Q1 of the MODIS sensor, which contains the NDVI. Result: the average behavior of the NDVI is directly associated with the main physiographic and climatic characteristics of the region. Conclusion: the method facilitated the elaboration of maps that, together with computerized treatment of the satellite images, reliably discriminate vegetation types and their states, e.g. cultivated versus natural savannah.en-US
dc.descriptionIntroducción: el análisis multi-temporal de imágenes satelitales ayuda a monitorear la evolución de las comunidades de plantas y cultivos agrícolas, especialmente en áreas vulnerables. Objetivo: analizar el comportamiento del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI por sus siglas en inglés) en la comunidad agrícola indígena de Kashaama, Venezuela, durante el período 2012-2013. Métodos: los datos utilizados fueron el MOD13Q1 del sensor MODIS, que incluye ese índice. Resultado: el comportamiento promedio del NDVI está directamente asociado con las principales características fisiográficas y climáticas de la región. Conclusión: el método facilitó la elaboración de mapas que, junto con el tratamiento computarizado de las imágenes de satélite, discriminan de manera confiable los tipos de vegetación y sus estados, por ejemplo, sabana cultivada versus natural.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.formatapplication/epub+zip
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Estatal a Distancia, Costa Ricaen-US
dc.relationhttps://revistas.uned.ac.cr/index.php/cuadernos/article/view/2299/3024
dc.relationhttps://revistas.uned.ac.cr/index.php/cuadernos/article/view/2299/3070
dc.relationhttps://revistas.uned.ac.cr/index.php/cuadernos/article/view/2299/3071
dc.rightsDerechos de autor 2019 Cuadernos de Investigación UNEDes-ES
dc.sourceUNED Research Journal; Vol. 11 No. 2 (2019); 112-121en-US
dc.sourceUNED Research Journal; Vol. 11 Núm. 2 (2019); 112-121es-ES
dc.source1659-441X
dc.source1659-4266
dc.subjectremote sensingen-US
dc.subjectvegetationen-US
dc.subjectclimateen-US
dc.subjectsustainabilityen-US
dc.subjectland.en-US
dc.subjectteledetecciónes-ES
dc.subjectvegetaciónes-ES
dc.subjectclimaes-ES
dc.subjectsostenibilidades-ES
dc.subjecttierra.es-ES
dc.titleNormalized Difference Vegetation Index (NDVI) applied to the agricultural indigenous territory of Kashaama, Venezuelaen-US
dc.titleÍndice de Vegetación de Diferencia Normalizada aplicado al territorio indígena agrícola de Kashaama, Venezuelaes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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