| dc.creator | Gómez-Campos, Steffan | |
| dc.creator | Cubero-Corella, Mariana | |
| dc.creator | Salas García, María Fernanda | |
| dc.creator | Chou-Chen, Shu Wei | |
| dc.date | 2023-07-02 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-03T23:58:44Z | |
| dc.date.available | 2023-08-03T23:58:44Z | |
| dc.identifier | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/episcience/article/view/55398 | |
| dc.identifier | 10.15517/es.2023.55398 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7915903 | |
| dc.description | La movilidad en Costa Rica es un tema complejo debido a la falta de ordenamiento territorial de la Gran Área Metropolitana (GAM). La crisis sanitaria global causada por la pandemia del COVID-19 cambió considerablemente los patrones de movilidad en el país a causa de restricciones vehiculares, y de actividades económicas, impuestas por el gobierno para contener los contagios del virus. Con el uso de las técnicas de \textit{big data} y los datos de Waze, se analiza la congestión vial (como \textit{proxy} de la movilidad de población) antes (2019) y durante la pandemia (marzo a diciembre de 2020). Además, se analiza la relación entre los flujos de movilidad de la población, junto con variables sociodemográficas, y los contagios de COVID-19. Los análisis realizados muestran que la movilidad de población cambió drásticamente con la pandemia, y que la movilidad y las variables sociodemográficas estudiadas están asociadas con la cantidad de contagios por COVID-19. Estos resultados sirven como una inspección del fenómeno ocurrido tan complejo, y también como un insumo para valorar la factibilidad de aplicar medidas sobre el tránsito en condiciones posteriores a la pandemia, con el fin de reducir los tiempos perdidos por la congestión, la contaminación y otras externalidades negativas que produce el fuerte embotellamiento en la GAM. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad de Costa Rica | en-US |
| dc.relation | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/episcience/article/view/55398/56323 | |
| dc.rights | Derechos de autor 2023 Epi-Science | es-ES |
| dc.source | Epi-SCIENCE; Vol. 1 No. 1 (2023): A multidisciplinary approach to population health | en-US |
| dc.source | Epi-Science; Vol. 1 Núm. 1 (2023): Un enfoque multidisciplinario para la salud de la población | es-ES |
| dc.source | English; v. 1 n. 1 (2023): Un enfoque multidisciplinario para la salud de la población | pt-BR |
| dc.source | 2215-6658 | |
| dc.source | 2215-6658 | |
| dc.source | 10.15517/es.2023 | |
| dc.subject | Coronavirus; spatial analysis; time series; human development; public health, mobile navigation, big data. | en-US |
| dc.subject | Coronavirus; análisis espacial; time series; desarrollo humano; salud pública, navegación móvil, big data. | es-ES |
| dc.title | Patrones de movilidad en tiempos de COVID-19: un enfoque con big data | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | Peer-reviewed Article | en-US |
| dc.type | Artículo revisado por pares | es-ES |
