Global Model selection for evaluation of Climate Change projections in the Eastern Tropical Pacific Seascape

Global Model selection for evaluation of Climate Change projections in the Eastern Tropical Pacific Seascape

dc.creatorHidalgo, Hugo G.
dc.creatorAlfaro, Eric J.
dc.date2012-11-01
dc.date.accessioned2023-08-03T18:19:11Z
dc.date.available2023-08-03T18:19:11Z
dc.identifierhttps://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/28340
dc.identifier10.15517/rbt.v60i3.28340
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7900271
dc.descriptionTwo methods for selecting a subset of simulations and/or general circulation models (GCMs) from a set of 30 available simulations are compared: 1) Selecting the models based on their performance on reproducing 20th century climate, and 2) random sampling. In the first case, it was found that the performance methodology is very sensitive to the type and number of metrics used to rank the models and therefore the results are not robust to these conditions. In general, including more models in a multi-model ensemble according to their rank (of skill in reproducing 20th century climate) results in an increase in the multi-model skill up to a certain point and then the inclusion of more models degrades the skill of the multi-model ensemble. In a similar fashion when the models are introduced in the ensemble at random, there is a point where the inclusion of more models does not change significantly the skill of the multi-model ensemble. For precipitation the subset of models that produces the maximum skill in reproducing 20th century climate also showed some skill in reproducing the climate change projections of the multi-model ensemble of all simulations. For temperature, more models/simulations are needed to be included in the ensemble (at the expense of a decrease in the skill of reproducing the climate of the 20th century for the selection based on their ranks). For precipitation and temperature the use of 7 simulations out of 30 resulted in the maximum skill for both approaches to introduce the models. Citation: Hidalgo, H. & E.J. Alfaro. 2012. Global Model selection for evaluation of climate change projections in the Eastern Tropical Pacific Seascape. Rev. Biol. Trop. 60 (Suppl. 3): 67-81. Epub 2012 Dec 01.en-US
dc.descriptionSe emplearon dos métodos para escoger un subconjunto a partir de treinta simulaciones de Modelos de Circulación General. El primer método se basó en la habilidad de cada uno de los modelos en reproducir el clima del siglo xx y el segundo en un muestreo aleatorio. Se encontró que el primero de ellos es muy sensible al tipo y métrica usada para categorizar los modelos, lo que no arrojó resultados robustos bajo estas condiciones. En general, la inclusión de más modelos en el agrupamiento de multi-modelos ordenados de acuerdo a su destreza en reproducir el clima del siglo xx, resultó en un aumento en la destreza del agrupamiento de multi-modelos hasta cierto punto, y luego la inclusión de más modelos/simulaciones degrada la destreza del agrupamiento de multi-modelos. De manera similar, en la inclusión de modelos de forma aleatoria, existe un punto en que agregar más modelos no cambia significativamente la destreza del agrupamiento de muti-modelos. Para el caso de la precipitación, el subconjunto de modelos que produce la máxima destreza en reproducir el clima del siglo xx también mostró alguna destreza en reproducir las proyecciones de cambio climático del agrupamiento de multi-modelos para todas las simulaciones. Para temperatura, más modelos/simulaciones son necesarios para ser incluidos en el agrupamiento (con la consecuente disminución en la destreza para reproducir el clima del siglo xx). Para precipitación y temperatura, el uso de 7 simulaciones de 30 posibles resultó en el punto de máxima destreza para ambos métodos de inclusión de modelos.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherUniversidad de Costa Ricaen-US
dc.relationhttps://revistas.ucr.ac.cr/index.php/rbt/article/view/28340/28409
dc.rightsDerechos de autor 2012 Revista de Biología Tropicales-ES
dc.sourceRevista de Biología Tropical; Vol. 60 No. S3 (2012): Volume 60 – Supplement 3 – November 2012: Marine research at Isla del Coco National Park, Costa Rica; 67–81en-US
dc.sourceRevista de Biología Tropical; Vol. 60 Núm. S3 (2012): Volumen 60 – Suplemento 3 – Noviembre 2012: Investigaciones marinas en el Parque Nacional Isla del Coco, Costa Rica; 67–81es-ES
dc.sourceRevista Biología Tropical; Vol. 60 N.º S3 (2012): Volumen 60 – Suplemento 3 – Noviembre 2012: Investigaciones marinas en el Parque Nacional Isla del Coco, Costa Rica; 67–81pt-PT
dc.source2215-2075
dc.source0034-7744
dc.source10.15517/rbt.v60i3
dc.subjectEastern Tropical Pacific Seascapeen-US
dc.subjectGeneral Circulation Modelsen-US
dc.subjectClimate Changeen-US
dc.subjectPrecipitationen-US
dc.subjectAir Surface Temperatureen-US
dc.subjectCorredor del Pacífico Tropical del Estees-ES
dc.subjectModelos de Circulación Generales-ES
dc.subjectCambio Climáticoes-ES
dc.subjectPrecipitaciónes-ES
dc.subjectTemperatura superficial del airees-ES
dc.titleGlobal Model selection for evaluation of Climate Change projections in the Eastern Tropical Pacific Seascapeen-US
dc.titleGlobal Model selection for evaluation of Climate Change projections in the Eastern Tropical Pacific Seascapees-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArticleen-US


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