| dc.contributor | Ribeiro, Jose Luis Duarte | |
| dc.creator | Dillenburg, Marcos Rebello | |
| dc.date | 2007-06-06T18:52:56Z | |
| dc.date | 2005 | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10183/6130 | |
| dc.identifier | 000481108 | |
| dc.description | Esta dissertação aborda a estimativa das probabilidades de falha de um produto ao longo do período de garantia. As fontes de dados para esta estimativa são a quantidade de produtos vendidos e o número de falhas detectadas em cada mês. Duas metodologias não-paramétricas para esta análise são apresentadas e validadas. A metodologia de análise de dados completos requer o conhecimento da data de venda e de falha de cada produto. A metodologia de análise de dados incompletos requer apenas os totais de vendas e falhas em cada mês ao longo do período de garantia. Para os dois casos, é ainda implementada a suavização das probabilidades de falha estimadas, utilizando distribuições paramétricas Weibull ou Lognormal. As duas técnicas são implementadas em planilha eletrônica e aplicadas na análise de dados simulados. O desempenho de cada metodologia é avaliado com dados de diferentes características, resultando em recomendações para escolha e aplicação da metodologia mais adequada em cada caso. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | Open Access | |
| dc.subject | Controle de qualidade | |
| dc.subject | Confiabilidade de produto | |
| dc.title | Estimativas de confiabilidade de produto a partir das contagens mensais de vendas e falhas ao longo do período de garantia | |
| dc.type | Dissertação | |
