Identification of COVID-19 infection areas through spatial analysis of urban facilities from Puno, Perú.

Identificación de áreas de contagio por COVID 19 mediante análisis espacial del equipamiento urbano en Puno, Perú.

dc.creatorMarin Mamani, Grover
dc.creatorLlanos Condori, José Alberto
dc.creatorHuichi Atamari, Eleodoro
dc.creatorMarín Paucara, Esteban
dc.creatorEnríquez Mamani, Vitalino
dc.creatorBolívar Espinoza, Néstor
dc.date2022-07-01
dc.date.accessioned2023-08-03T17:30:04Z
dc.date.available2023-08-03T17:30:04Z
dc.identifierhttps://revistas.ucr.ac.cr/index.php/intersedes/article/view/48131
dc.identifier10.15517/isucr.v23i48.48131
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7894925
dc.descriptionThe health crisis of 2020 due to COVID 19 has become the main problem faced by governments, in this context spatial analysis is a tool that would help control the pandemic. The purpose is to identify the COVID 19 contagion risk zones, through the spatial analysis of banking and commercial equipment in the city of Puno. The banking and commercial equipment has been located in UTM WGS 84 coordinates, for the generation of response surfaces using Kernel density, adding the partial results through map algebra and also identified the spatial autocorrelation by means of the Moran I index. The high contagion risk zone COVID 19 has an area of 127 210,44 m2, representing 14% that covers 13 blocks, generating a concentric pattern in the center from Puno city, due to the proximity of banking and commercial equipment, causing inequality with other sectors of the city.en-US
dc.descriptionLa crisis sanitaria del 2020 por el COVID 19 se ha convertido en el principal problema que enfrentan los gobiernos, en este contexto el análisis espacial es una herramienta que ayudaría al control de la pandemia. El propósito es identificar las zonas de riesgo de contagio COVID 19, a través del análisis espacial del equipamiento bancario y comercial en la ciudad de Puno. Se ha ubicado el equipamiento bancario y comercial en coordenadas UTM WGS 84, para la generación de superficies de respuesta mediante la densidad de Kernel, sumándose los resultados parciales a través del algebra de mapas además se identificó la autocorrelación espacial median el índice de Moran I. La zona de alto riesgo de contagio COVID 19 tiene un área 127 210,44 m2 de que representa el 14 % que abarca 13 manzanas, generando un patrón concéntrico en el centro de la ciudad de Puno, debido a la cercanía de equipamiento bancario con el comercial ocasionando desigualdad con otros sectores de la ciudad.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Costa Ricaes-ES
dc.relationhttps://revistas.ucr.ac.cr/index.php/intersedes/article/view/48131/51720
dc.relationhttps://revistas.ucr.ac.cr/index.php/intersedes/article/view/48131/51721
dc.sourceInterSedes; Volume 23, Issue 48, July - December 2022; 1–17en-US
dc.sourceInterSedes; Volumen XXIII, Número 48, Julio - Diciembre (2022); 1–17es-ES
dc.sourceInterSedes; Volumen XXIII, Número 48, Julio - Diciembre (2022); 1–17pt-BR
dc.sourceIntersedes; Volumen XXIII, Número 48, Julio - Diciembre (2022); 1–17pt-PT
dc.source2215-2458
dc.source1409-4746
dc.source10.15517/isucr.v23i48
dc.subjectKernel densityen-US
dc.subjectMap algebraen-US
dc.subjectMoran indexen-US
dc.subjectSpatial autocorrelationen-US
dc.subjectUrban equipmenten-US
dc.subjectAutocorrelación espaciales-ES
dc.subjectAlgebra de mapases-ES
dc.subjectDensidad Kerneles-ES
dc.subjectÍndice de Moranes-ES
dc.subjectEquipamiento urbanoes-ES
dc.titleIdentification of COVID-19 infection areas through spatial analysis of urban facilities from Puno, Perú.en-US
dc.titleIdentificación de áreas de contagio por COVID 19 mediante análisis espacial del equipamiento urbano en Puno, Perú.es-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArticleen-US
dc.typeArtículoes-ES


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