A Gompertz mixture approach for modeling the evolution of the COVID-19 dynamics

Mezcla de Gompertz para modelar la evolución de la dinámica del COVID-19

dc.creatorGonzalez Farias, Graciela
dc.creatorVásquez Martínez, Roberto
dc.creatorMárquez Urbina, José Ulises
dc.creatorRamos Quiroga, Rogelio
dc.date2023-01-19
dc.date.accessioned2023-08-03T16:20:26Z
dc.date.available2023-08-03T16:20:26Z
dc.identifierhttps://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/50927
dc.identifier10.15517/rmta.v30i1.50927
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7886882
dc.descriptionDifferent countries used the growth Gompertz function at the beginning of the COVID-19 pandemic to model the number of cumulative infected cases since it provides reasonable results. Such a model allows only one mode, but the pandemic evolution has exhibited a multimodal behavior due to the different waves and variants of the COVID-19 virus. Thus, Gompertz’s classical growth model is not well suited to describe a long pandemic with different virus variants. This work presents generalizations of the Gompertz model that can reproduce a multimodal behavior to model the dynamics of infected cases. The models are applied to COVID-19 data from Nuevo Leon, Mexico.en-US
dc.descriptionDiferentes países usaron la función de crecimiento Gompertz al principio de la pandemia por COVID-19 para modelar el numero acumulado de infectados dado que proporcionaba un ajuste razonable. Este modelo permite una única moda, pero la pandemia evoluciono exhibiendo un comportamiento multimodal debido a las diferentes olas y variantes del COVID-19. Por tanto, el modelo Gompertz clásico de crecimiento no ajusta bien para describir una pandemia larga con diferentes variantes del virus. Este trabajo presenta generalizaciones del modelo Gompertz donde se pueda capturar un comportamiento multimodal para modelar la dinámica de los casos infectados. Este modelo es aplicado a datos de COVID-19 de Nuevo León, México.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherUniversidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA)es-ES
dc.relationhttps://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/50927/54408
dc.rightsDerechos de autor 2023 Revista de Matemática: Teoría y Aplicacioneses-ES
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.sourceRevista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 30 No. 1 (2023): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 141-172en-US
dc.sourceRevista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 30 Núm. 1 (2023): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 141-172es-ES
dc.sourceRevista de Matemática; Vol. 30 N.º 1 (2023): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 141-172pt-PT
dc.source2215-3373
dc.source1409-2433
dc.subjectCOVID-19en-US
dc.subjectGompertz mixtureen-US
dc.subjectPoisson processen-US
dc.subjectCox processen-US
dc.subjectCOVID-19es-ES
dc.subjectMezcla de Gompertzes-ES
dc.subjectProceso de Poissones-ES
dc.subjectProceso de Coxes-ES
dc.titleA Gompertz mixture approach for modeling the evolution of the COVID-19 dynamicsen-US
dc.titleMezcla de Gompertz para modelar la evolución de la dinámica del COVID-19es-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArticlees-ES


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