Geodesic distribution in graph theory: Kullback-Leibler-Symmetric

Distribución geodésica en teoría de grafos: Kullback-Leibler-Simétrica

dc.creatorGonzález, José Alejandro
dc.creatorCascone, Marcos Henrique
dc.date2014-07-02
dc.date.accessioned2023-08-03T16:19:06Z
dc.date.available2023-08-03T16:19:06Z
dc.identifierhttps://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/15185
dc.identifier10.15517/rmta.v21i2.15185
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7886711
dc.descriptionKullback-Leibler information allow us to characterize a family of dis- tributions denominated Kullback-Leibler-Symmetric, which are distance functions and, under some restrictions, generate the Jensen’s equality shown by [1], in this paper denominated Jensen-Equal. On the other hand, [5] and [7] showed that graph theory gives conditions to define a new mea- surable space and, therefore, new distances, in particular, the distance characterized by [2], denominated Geodesic Distance. The interaction of these ideas allow us to define a new distribution, denominated Geodesic Distri- bution which, under graph theory as center and radius of a graph, we can to develop optimization methodologies based in probabilities of attendance. We obtain many applications and the proposal method is very adaptive. To illustrate, we apply this distribution in spatial statistics. en-US
dc.descriptionLa información de Kullback-Leibler permite caracterizar una familia de distribuciones que denominamos Kullback-Liebler-Simétricas de las cuales tenemos distribuciones que son funciones de una distancia que bajo restricciones genera la igualdad en la relación de Jensen mostrados por [1], las que denominamos Jensen-Igual. Por otra parte, [5] y [7] presentan que la teoría de grafos permite definir un espacio medible y por tanto nuevas distancias, en particular la caracterizada por [2] denominada distancia Geodésica. La interacción de las dos ideas permite inducir una distribución que denominaremos Geodésica, la cual bajo técnicas de la teoría de grafos, como el centro y el radio de un grafo, permite desarrollar metodologías de optimización en función de las probabilidades de atendimiento. Obtenemos muchas áreas de aplicación y muchas adaptaciones, en las cuales, por ejemplo, aplicamos en un problema de estadística espacial.  es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherUniversidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA)es-ES
dc.relationhttps://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/15185/14497
dc.rightsDerechos de autor 2014 Revista de Matemática: Teoría y Aplicacioneses-ES
dc.sourceRevista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 21 No. 2 (2014): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 249-260en-US
dc.sourceRevista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 21 Núm. 2 (2014): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 249-260es-ES
dc.sourceRevista de Matemática; Vol. 21 N.º 2 (2014): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 249-260pt-PT
dc.source2215-3373
dc.source1409-2433
dc.subjectKullback-Leibler informationen-US
dc.subjectgraph theoryen-US
dc.subjectgeodesic distanceen-US
dc.subjectgeodesic distributionen-US
dc.subjectinformación Kullback-Leibleres-ES
dc.subjectteoría de grafoses-ES
dc.subjectdistancia geodésicaes-ES
dc.subjectdistribución geodésicaes-ES
dc.titleGeodesic distribution in graph theory: Kullback-Leibler-Symmetricen-US
dc.titleDistribución geodésica en teoría de grafos: Kullback-Leibler-Simétricaes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArticlees-ES


Este ítem pertenece a la siguiente institución