Clasificación automática simbólica por medio de algoritmos genéticos
Clasificación automática simbólica por medio de algoritmos genéticos
dc.creator | Fernández-Jiménez, Fabio | |
dc.creator | Murillo-Fernández, Alex | |
dc.date | 2009-08-01 | |
dc.date.accessioned | 2023-08-03T16:18:19Z | |
dc.date.available | 2023-08-03T16:18:19Z | |
dc.identifier | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/307 | |
dc.identifier | 10.15517/rmta.v16i2.307 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7886616 | |
dc.description | This paper presents a variant in the methods for clustering: a genetic algorithm for clustering through the tools of symbolic data analysis. Their implementation avoids the troubles of clustering classical methods: local minima and dependence of data types: numerical vectors (continuous data type). The proposed method was programmed in MatLab©R and it uses an interesting operator of encoding. We compare the clusters by their intra-clusters inertia. We used the following measures for symbolic data types: Ichino-Yaguchi dissimilarity measure, Gowda-Diday dissimilarity measure, Euclidean distance and Hausdorff distance. | en-US |
dc.description | Se presenta una variante en los métodos de clasificación: un algoritmo genético para clasificación automática utilizando las herramientas del análisis simbólico de datos; esta implementación permite solventar los problemas de los métodos clásicos de clasificación: obtención de mı́nimos locales y dependencia de los tipos de datos con los cuales trabajan: continuos. El método fue programado en MatLab©R y usa un operador interesante de codificación. Se comparan clases por su inercia intra-clases. Se usaron las siguientes medidas para datos del tipo simbólico: medida de disimilitud de Ichino-Yaguchi, medida de disimilitud de Gowda-Diday, diatancia Euclídea y distancia de Hausdorff. | es-ES |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) | es-ES |
dc.relation | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/307/287 | |
dc.rights | Derechos de autor 2009 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones | es-ES |
dc.source | Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 16 No. 2 (2009): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 283-292 | en-US |
dc.source | Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 16 Núm. 2 (2009): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 283-292 | es-ES |
dc.source | Revista de Matemática; Vol. 16 N.º 2 (2009): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 283-292 | pt-PT |
dc.source | 2215-3373 | |
dc.source | 1409-2433 | |
dc.subject | Clustering | en-US |
dc.subject | symbolic analysis | en-US |
dc.subject | k-means | en-US |
dc.subject | genetic algorithm | en-US |
dc.subject | optimization | en-US |
dc.subject | Clasificación automática | es-ES |
dc.subject | análisis simbólico | es-ES |
dc.subject | k-means | es-ES |
dc.subject | algoritmos genéticos | es-ES |
dc.subject | optimización | es-ES |
dc.title | Clasificación automática simbólica por medio de algoritmos genéticos | en-US |
dc.title | Clasificación automática simbólica por medio de algoritmos genéticos | es-ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
dc.type | Article | es-ES |