| dc.contributor | Santos, Eduardo Ribas | |
| dc.contributor | Misoczky, Maria Ceci Araujo | |
| dc.creator | Silva, Márcia Elizabeth Marinho da | |
| dc.date | 2007-06-06T17:35:22Z | |
| dc.date | 2004 | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10183/4306 | |
| dc.identifier | 000455085 | |
| dc.description | A regulação de consultas especializadas tem se mostrado como uma das áreas mais problemáticas do Sistema Único de Saúde (SUS) no Brasil. Cabe aos gestores de saúde nos municípios, estados, e governo federal, estabelecerem mecanismos de regulação coerentes com o volume de recursos disponíveis e com o contingente populacional a atender. Diversas centrais de regulação para atendimentos especializados foram implantadas nas secretarias municipais de saúde e sistemas de informação foram criados como ferramentas para apoio a estas centrais. Seu escopo tem sido progressivamente ampliado, de maneira a incluir uma visão crítica das necessidades da população em relação à capacidade de atendimento dos prestadores de serviço. No processo de regulação de consultas especializadas, duas questões têm-se destacado: (1) para um dado caso, quais pacientes têm maior prioridade de atendimento, e (2) quais prestadores de serviço podem resolver melhor o caso? Fundamentado nestas duas questões, e a partir da consideração dos requisitos legitimados na área da assistência à saúde, este trabalho propõe um sistema para apoio à decisão de agendamento de consultas especializadas para servir às centrais de regulação. O sistema proposto integra análise de decisão multi-critério e programação linear para o agendamento das consultas, onde a alocação dos pacientes é definida em função da relevância relativa de um conjunto de critérios relacionados à noção de efetividade da assistência médica especializada e da capacidade de atendimento das unidades de assistência credenciadas. Da integração destes modelos resulta uma representação que leva em conta simultaneamente os aspectos relacionados ao diagnóstico médico e suas conseqüências na vida do paciente, os aspectos relacionados às instalações e processos disponíveis nas unidades assistenciais credenciadas, e os aspectos relacionados à dificuldade de acesso do paciente a estas unidades. O uso do sistema permite que as informações pessoais e médicas do paciente, assim como as informações sobre as unidades assistenciais, sejam incorporadas em um modelo de programação linear de maneira a maximizar a efetividade do conjunto de solicitações para cada especialidade. Os modelos foram implementados em um sistema informatizado, e aplicados em uma parcela dos serviços da Secretaria Municipal de Saúde de Porto Alegre para as especialidades de cardiologia e cirurgia vascular. O sistema e os resultados obtidos foram validados por um grupo de peritos, que confirmou a viabilidade do uso deste modelo como uma ferramenta para a otimização da alocação de recursos no atendimento especializado pelo SUS. | |
| dc.description | The regulation of specialized medical consultations has been one of the most problematic areas of the Government Unified Health System (SUS) in Brazil. It is the role of health managers from cities, states and federal government to establish coherent mechanisms of regulation with the amount of available resources and the population contingent to be assisted. Many regulation centers for specialized consultations had been created in public city health departments, and many information systems were developed to support these centers. Its target has been gradually extended, in a way to include a critical vision of the necessities of the population in relation to the capacity of attendance of the service rendering. On the specialized consultations regulatory process, two questions arise: (1) for a random situation, which patient has priority to be assisted? (2) Which health providers can better solve this problem? Based on these two questions, and from the consideration of the legitimated requirements in health care, this work considers a decision support system for the scheduling process of specialized consultations into regulation central offices. The considered system integrates multi-criteria analysis and linear programming for the scheduling process, where the allocation of the patients is defined in function of the relative relevance of a set of criteria related to the notion of effectiveness of the specialized medical assistance and the capacity of assistance of the credential service providers. By the integration of these models, a representation results that simultaneously takes in account the related aspects to the medical diagnosis and its consequences in the patient’s life, the aspects related to the installations and available processes in the credential assistance units, and the aspects related to the difficulty of access of the patient to these units. The use of the system allows that the personal and medical information of the patient, as well as the information on the assistance units, are incorporated in a model of linear programming in a way to maximize the effectiveness of the set of requests for each specialty. The models had been implemented in a decision support system, and applied in a parcel of the services of the Porto Alegre City Health Department for cardiology and vascular surgery. The information system and the outgoing results were validated by a group of experts, which confirmed the model viability for using as a tool to improve the resource distribution at the SUS's specialized assistance. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | Open Access | |
| dc.subject | Pesquisa operacional | |
| dc.subject | Sistemas de apoio a decisao | |
| dc.subject | Tomada de decisão | |
| dc.subject | Gestão : Saúde | |
| dc.subject | Operations research | |
| dc.subject | Health regulation | |
| dc.subject | Decision support systems | |
| dc.subject | Specialized consultation scheduling | |
| dc.subject | Effectiveness in the medical assistance | |
| dc.title | O processo de tomada de decisão para o agendamento de consultas especializadas em centrais de regulação : proposta de um modelo baseado em análise multi-critério | |
| dc.type | Dissertação | |
