Mineração de regras de associação no problema da cesta de compras aplicada ao comércio varejista de confecção

dc.contributorEngel, Paulo Martins
dc.creatorCamargo, Sandro da Silva
dc.date2007-06-06T17:26:24Z
dc.date2002
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/10183/3110
dc.identifier000332309
dc.descriptionA maioria das empresas interage com seus clientes através de computadores. Com o passar do tempo está armazenado nos computadores um histórico da atividade da empresa que pode ser explorado para a melhoria do processo de tomada de decisões. Ferramentas de descoberta de conhecimento em bancos de dados exploram este histórico a fim de extrair vários tipos de informação. Um dos tipos de informação que pode ser extraída destes tipos de bancos de dados são as regras de associação que consistem em relacionamentos ou dependências importantes entre itens tal que a presença de alguns itens em uma transação irá implicar a presença de outros itens na mesma transação. Neste trabalho são aplicadas técnicas de descoberta de conhecimento na área do comércio varejista de confecção. Foram detectadas algumas peculiaridades dos bancos de dados desta área sendo proposto um novo algoritmo para melhorar o desempenho da tarefa de extração de regras de associação. Para a validação dos resultados apresentados pelo algoritmo foi desenvolvido o protótipo de uma ferramenta para extração de regras de associação. Foram realizados experimentos com bancos de dados reais de uma empresa da área de comércio varejista de confecção para análise de desempenho do algoritmo.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.rightsOpen Access
dc.subjectBanco : Dados
dc.subjectDescoberta : Conhecimento
dc.subjectMineracao : Dados
dc.subjectRegras : Associacao
dc.subjectInformatica : Comercializacao : Produtos
dc.titleMineração de regras de associação no problema da cesta de compras aplicada ao comércio varejista de confecção
dc.typeDissertação


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