dc.creatorHugo Jair Escalante Balderas
dc.creatorKATIA ANAHEIM ESPINOSA GUEVARA
dc.creatorJOSE ARTURO BERRONES SANTOS
dc.creatorMARIO ALBERTO SAUCEDO ESPINOSA
dc.date2012
dc.date.accessioned2023-07-25T16:25:11Z
dc.date.available2023-07-25T16:25:11Z
dc.identifierhttp://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/2259
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7807396
dc.descriptionSe presenta un estudio comparativo de diferentes técnicas de aprendizaje computacional para la detección automática de fallas de baleros durante un proceso de manufactura. El objetivo es reducir costos por el pago de garantías e incrementar el prestigio de la marca. Mediciones recolectadas por sensores acústicos en línea de producción generan señales asociadas con el componente bajo estudio. A partir de las señales generadas se desea determinar si los baleros son defectuosos o no antes de que el producto salga a la venta. Se propone una solución basada en aprendizaje computacional y se evalúan diversas técnicas de clasificación. La mayoría de los métodos obtienen resultados aceptables, dando evidencia de la viabilidad del enfoque propuesto. Los métodos basados en similitud obtienen los mejores resultados en cuanto a efectividad de detección, además de que son fáciles de implementar y altamente eficiente.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Nuevo León
dc.relationcitation:Escalante-Balderas, H.J., et al., (2012). Detección automática de fallas de baleros en un proceso de manufactura: Un estudio comparativo, Ingenierías, Vol. XV (55): 15-22
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/1
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/12
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/1203
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/1203
dc.titleDetección automática de fallas de baleros en un proceso de manufactura: Un estudio comparativo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.audiencestudents
dc.audienceresearchers
dc.audiencegeneralPublic


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