dc.contributorJ. FELIX AGUILAR VALDEZ
dc.creatorHaydee Olinca Hernández
dc.date2018-02
dc.date.accessioned2023-07-25T16:23:18Z
dc.date.available2023-07-25T16:23:18Z
dc.identifierhttp://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/1255
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7806452
dc.descriptionIn recent years, the compressed sensing technique also know as compressive sampling (CS) technique has been developed. This is able to reconstruct a signal or an image that is sampled below the rate established by the Nyquist-Shannon Sampling Theorem. CS shows that it is possible to reconstruct a signal or an image with reasonable accuracy, solving an indeterminate linear system. On the other hand, when the light is transmitted through a biological system in an optical microscope and it has a scattering medium (turbid medium) it is not possible to image and observe the internal characteristics of the specimen. Recent studies in the field of compressed sensing have shown the ability to reconstruct an image when light passes through a turbid medium. In this work the application of compressed sensing for the recovering the information contained in an image which has been simulated as a microscopy image through dynamic turbid media.
dc.descriptionEn los años recientes se ha desarrollado una técnica numérica conocida como sensado comprimido (CS, por sus siglas en inglés), la cual permite reconstruir una señal o una imagen con una tasa de muestreo menor a la establecida en el teorema de muestreo de Nyquist-Shannon. CS, demuestra que es posible reconstruir una señal o una imagen con exactitud, resolviendo un sistema lineal indeterminado. Por otro lado, cuando la luz se transmite a través de un sistema biológico en un microscopio óptico y este se encuentra en un medio esparcidor (medio turbio) no es posible formar una imagen y observar las características internas. Estudios recientes en el campo de sensado comprimido han demostrado la posibilidad de reconstruir una imagen cuando la luz pasa a través de un medio turbio. En este trabajo se muestra la aplicación de sensado comprimido para la recuperación de información en imágenes de microscopia simuladas a través de medios turbios dinámicos.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
dc.relationcitation:Hernández Aviña, H. O., (2018). Resolución en imágenes de microscopia simuladas a través de medios turbios y reconstruidas mediante sensado comprimido, Tesis de Maestría, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Detección comprimida/Compressed sensing
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Microscopía/Microscopy
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Medio turbio/Turbid media
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Procesamiento de imágenes/Image processing
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/1
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/22
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/2209
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/220990
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/220990
dc.titleResolución en imágenes de microscopia simuladas a través de medios turbios y reconstruidas mediante sensado comprimido
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.audiencestudents
dc.audienceresearchers
dc.audiencegeneralPublic


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