| dc.contributor | JUAN MANUEL RAMIREZ CORTES | |
| dc.creator | Cristhian Alfonso Figueroa Figueroa | |
| dc.date | 2017-12-12 | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-25T16:22:27Z | |
| dc.date.available | 2023-07-25T16:22:27Z | |
| dc.identifier | http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/854 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7806070 | |
| dc.description | Compressed sensing is a novel technique recently developed whose objective
is the recovery of a signal with sparse representation or compressed on a vector
space with much less samples stablished by the sampling theorem. On this thesis,
the development of the CoSaMP algorithm for signal reconstruction is presented,
and making use of the tool Vivado HLS from Xilinx, different arquitectures are
proposed for a future implementation on a FPGA. The robustness of the algorithm
is tested under reconstruction experiments using synthetic clean signals, noisy
signals and real signals with aplication on the sensing of EEG signals. Comparative
results on reliability, hardware utilization and latency are presented using a Virtex-
7 FPGA from Xilinx. | |
| dc.description | El sensado comprimido es una técnica desarrollada en años recientes cuyo objetivo
es la adquisición de una señal con representación dispersa o comprimible en
determinado espacio vectorial, con una cantidad de muestras por debajo del límite
establecido por el Teorema de Nyquist. En esta tesis se presenta el desarrollo
del algoritmo de reconstrucción de señales CoSaMP a través de síntesis de alto
nivel, haciendo uso de la herramienta Vivado HLS de la empresa Xilinx para una
posterior implementación en un FPGA. Se analiza robustez del algoritmo bajo
experimentos de reconstrucción de señales sintéticas limpias, señales con ruido y
finalmente señales reales con aplicación al sensado de señales EEG. Se presentan
resultados comparativos relacionados con la fiabilidad de las señales reconstruidas,
el uso de recursos de hardware y la latencia con un FPGA Virtex-7 de la empresa
Xilinx. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| dc.relation | citation:Figueroa-Figueroa CA | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/CoSaMP/CoSaMP | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Clasificación de señal/Signal classification | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Escaso/Sparse | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/HLS/HLS | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/1 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/22 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/2203 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/330793 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/330793 | |
| dc.title | Síntesis de alto nivel de algoritmo CoSaMP para reconstrucción de señales a partir de muestras incompletas | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
| dc.audience | students | |
| dc.audience | researchers | |
| dc.audience | generalPublic | |
