| dc.contributor | JOSE ALEJANDRO DIAZ MENDEZ | |
| dc.creator | Diego Andres Blanco Mora | |
| dc.date | 2017-12-13 | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-25T16:22:26Z | |
| dc.date.available | 2023-07-25T16:22:26Z | |
| dc.identifier | http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/847 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7806063 | |
| dc.description | In this work, a complete process of EEG signal analysis was carried out to detect the presence of pain in volunteers, setting up a system of robust bio-markers with the aim to apply in the future to the detection of pain in non-communicative patients. The development of this process involved the execution of each of the steps in a research work with EEG signals, such as: the acquisition of signals, which was carried out in the INAOE facilities in the Bio-signals laboratory, with volunteers under resting state and pain stimulation by immersion of the left hand in cold water; pre-processing, applying the pre-processing tool based on EEGLab provided by COMA Science Group of Belgium; the extraction of descriptors or bio-markers that could highlight characteristics of the EEG signals that allow differentiating between rest and pain state, including the proposal of a modified phase index (TPLI) and the application of indices that had not been tested for the detection of pain in the state of the art; the evaluation of the performance of the tested descriptors, by means of statistical tools such as ROC curves and p-values, applying the Bonferroni correction for multiple comparisons; interpretation of the results of the selected descriptors of better performance, which were PSD, Spectral Entropy and PLI and WPLI Phase indices; settlement of an inference system that would allow to detect the presence of pain with EEG signals, which obtained a 90% pain detection percentage applied in a new set of data with pain stimulation. Additionally, a set of exploratory works of bio-marker applications to study the resting state in non-communicative patients were developed and included in this work. | |
| dc.description | En este trabajo se realizó un proceso completo de análisis de señales EEG con objetivo de detectar la presencia dolor en voluntarios conformando un sistema de bio-marcadores robustos para aplicar en un futuro a la detección de dolor en pacientes no comunicativos. El desarrollo de este proceso involucró la ejecución de cada uno de los pasos en una investigación con señales EEG, como: la adquisición de señales, la cual se realizó en los recintos de INAOE en el laboratorio de Bio-señales, con voluntarios en estado de descanso y estimulación de dolor por medio de inmersión de la mano izquierda en agua fría; el pre-procesamiento, aplicando la herramienta de pre-procesamiento basada en EEGLab proporcionada por COMA Science Group de Bélgica; la extracción de descriptores o bio-marcadores que pudieran resaltar características de las señales EEG que permitieran diferenciar entre estado de descanso y de dolor, incluyendo la propuesta de un índice de fase modificado y la aplicación de índices que no habían sido probados en la detección de dolor en el estado del arte; la evaluación del desempeño de los descriptores probados, por medio de herramientas estadísticas como curvas ROC y valores p, aplicando la corrección Bonferroni para múltiples comparaciones; interpretación de resultados de los descriptores seleccionados de mejor desempeño, que fueron PSD, Entropía Espectral e índices de Fase PLI y WPLI; conformación de un sistema de inferencia que permitiera detectar la presencia de dolor con señales EEG, el cual obtuvo un porcentaje de detección de dolor del 90% aplicado en un conjunto nuevo de datos con estimulación de dolor. Adicionalmente, se desarrolló e incluyó en este trabajo un conjunto de trabajos exploratorios de aplicaciones con bio-marcadores para estudiar el estado de descanso en pacientes no comunicativos | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| dc.relation | citation:Blanco-Mora DA | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/EEG/EEG | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Dolor en voluntarios/Pain in volunteers | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Detección/Detection | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Electroencefalografía/Electroencephalography | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/1 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/22 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/2203 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/330790 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/330790 | |
| dc.title | Análisis EEG de presencia de dolor en voluntarios orientado a la detección en pacientes no-comunicativos | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
| dc.audience | students | |
| dc.audience | researchers | |
| dc.audience | generalPublic | |
