| dc.contributor | SAUL EDUARDO POMARES HERNANDEZ | |
| dc.contributor | MARIA DEL PILAR GOMEZ GIL | |
| dc.creator | SAUL ALEJANDRO ROMERO BARRUETA | |
| dc.date | 2012-08 | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-25T16:22:16Z | |
| dc.date.available | 2023-07-25T16:22:16Z | |
| dc.identifier | http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/772 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7805989 | |
| dc.description | Este trabajo de investigación propone un método para la generación de mapas georreferenciados
con información contextual desde un enfoque de sensado móvil. Esto significa
que se utilizan las capacidades de distintos sensores equipados en dispositivos móviles
(como los teléfonos inteligentes) para extraer información del contexto de un individuo.
Esta información además puede combinarse para obtener información que no podría
conseguirse de manera aislada.
La motivación detrás de esto es de múltiples orígenes. Principalmente, el segmento de
sensado móvil en la investigación es incipiente, y previos trabajos han propuesto la búsqueda
de métodos de sensado híbridos para la obtención de información contextual. Por
otra parte, la aplicación de este tipo de métodos ofrece un alternativa para la generación
de mapas, así como la obtención de información de características de los lugares referenciados
por los mapas. La fortaleza de estas alternativas reside en el creciente número de
dispositivos móviles en los que este tipo de métodos es aplicable, así como el creciente
número de sensores de los que disponen, su poder de cómputo y de la infraestructura
que los soporta.
Los resultados obtenidos demuestran que la combinación de sensado de acelerometría
y localización permiten obtener un mejor trazado de mapas respecto a los métodos que
solamente utilizan localización, mientras que la tipificación de terrenos mediante el uso
de redes neuronales alcanza un 80% de precisión. Finalmente, se propone trabajo futuro
según las oportunidades de mejora de este proyecto y desde la perspectiva de los sistemas
distribuidos. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| dc.relation | citation:Romero-Barrueta S.A. | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Detección móvil/Mobile sensing | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Generación de mapas/Map generation | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Reconocimiento de actividad/Activity recognition | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/1 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/12 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/1203 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/1203 | |
| dc.title | Mecanismo para la generación de mapas de calles georeferenciados y con información contextual | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
| dc.audience | students | |
| dc.audience | researchers | |
| dc.audience | generalPublic | |
