| dc.contributor | JUAN MANUEL RAMIREZ CORTES | |
| dc.creator | MIGUEL ANGEL MORENO CEDEÑO | |
| dc.date | 2011-02 | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-25T16:22:08Z | |
| dc.date.available | 2023-07-25T16:22:08Z | |
| dc.identifier | http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/707 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7805924 | |
| dc.description | Biometric recognition has gained importance in environments that
require people identification. Biometric system aim for people identification
using different unique, physiological, time- invariant characteristics for each
person such as digital prints, face, iris and retina detection, hand geometry,
voice, hand shape, palm print. The hand shape based techniques use
biometric characteristic such as finger and palm length and width, fingers to
palm size ratio, palm print information, palm shape, joint finger width or a
combination between them. One of these techniques uses the pattern
spectrum as a characteristic extractor to obtain hand shape quantitative
information. Position and rotation invariant property of pecstrum allows the
user to place the hand without extra restrictions. The Pattern spectrum
consists on the successive application of binary erosion and dilatation based
opening filters, using in each step a growing structuring element. The erosion
and dilatation functions used in pecstrum for large structuring elements are
computationally intensive, the algorithms use long time to execute, and it
causes an excessive time computing. The use of an FPGA allows to obtain a
compact system since the complete electronic for control and image
processing may be placed in one circuit. This thesis raises the
implementation of the pecstrum algorithm on a FPGA to process binary
images with the purpose of offering a competitive calculation time. | |
| dc.description | En la actualidad los sistemas basados en reconocimiento biométrico
han cobrado gran relevancia en entornos que requieren la identificación de
usuarios. Los sistemas biométricos tienen como objetivo la identificación
utilizando diferentes características fisiológicas invariantes en el tiempo y
únicas en cada individuo, tales como huellas digitales, rostro, iris, retina,
geometría de la mano, voz, forma de la mano, huellas de la palma. Las
técnicas basadas en la forma de la mano usan características biométricas
tales como longitud y anchura de los dedos y las palmas, relación de aspecto
de la palma a los dedos, información de la impresión de la palma, contorno
de la palma, anchura de los dedos en las articulaciones o una combinación
de ellas. Una de estas técnicas utiliza el espectro de patrones (pecstrum)
como un extractor de características para obtener información cuantitativa de
la forma de la mano. La propiedad de invarianza a la rotación y a la posición
del pecstrum, permite al usuario colocar naturalmente la mano sin
restricciones adicionales. El Espectro de Patrones consiste en la aplicación
sucesiva de filtros de apertura basados en operaciones de dilatación y
erosión binaria, utilizando en cada paso un elemento estructurante con
dimensión creciente. Las funciones de erosión y dilatación utilizadas en el
pecstrum para valores grandes del elemento estructurante resultan
computacionalmente intensas, los algoritmos utilizan mucho tiempo para
ejecutarse lo que produce un tiempo excesivo de cómputo. El uso del FPGA
permite obtener un sistema compacto ya que toda la parte electrónica de
control y procesamiento de imagen puede quedar alojada en un solo circuito.
Esta tesis plantea la implementación del pecstrum en un FPGA para procesar
imágenes binarias cuyo propósito es ofrecer un tiempo de cálculo aceptable. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| dc.relation | citation:Moreno-Cedeño M.A. | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Registro de imagen/Image registration | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Biometría/Biometrics | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Field programable gate array/Field programable gate array | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/1 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/22 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/2203 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/2203 | |
| dc.title | Operador morfológico pecstrum en FPGA para aplicaciones de biometría | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
| dc.audience | students | |
| dc.audience | researchers | |
| dc.audience | generalPublic | |
