MATLAB algorithm and VHDL modules for morphologic detection, recognition and classification of cells in clinical analysis for implementation on FPGAs: its design and development

dc.contributorJorge Martinez_Carballido
dc.creatorCAROLINA ROSAS HUERTA
dc.date2010
dc.date.accessioned2023-07-25T16:21:54Z
dc.date.available2023-07-25T16:21:54Z
dc.identifierhttp://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/594
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7805812
dc.descriptionLaboratory tests and clinical analysis is a must to confirm or reject some medical diagnosis. Common analytical fields of knowledge are: Hematology, Clinical biochemistry, Urology, Microbiology among others. This work is for the clinical field of Hematology where detection of immature leukocytes on peripheral blood sample is part of a clinical test of relevance for detection of certain types of cancer. Hematologists distinguish metamyelocytes by their characteristic kidney shape and band Neutrophils by C or S shape of their nucleus. This work focuses on the development of an algorithm in MATLAB, for detection, recognition and classification of abnormal White Blood Cells (WBC) in peripheral blood samples and implementation of some VHDL modules in a FPGA; with the purpose to ease future applications in devices for clinical analysis. Development and implementation could contribute to improve some devices, like blood analyzers based on microscopy augmented images.
dc.descriptionLas pruebas de laboratorio y análisis clínicos son un requisito indispensable para confirmar o descartar algunos diagnósticos médicos. Los campos analíticos más comunes en esta área son: Hematología, Química Clínica, Urología, Microbiología, entre otros. Este trabajo está ubicado en el campo clínico de Hematología, donde la detección de leucocitos inmaduros en muestras de sangre periférica es parte de una prueba clínica de relevancia para la detección de ciertos tipos de cáncer. Hematólogos distinguen metamielocitos debido a la característica forma arriñonada y los neutrófilos de banda debido a la forma C o S de sus núcleos. Este trabajo se enfoca en desarrollar un algoritmo en MATLAB, para la detección, reconocimiento y clasificación de glóbulos blancos anormales en muestras de sangre periférica y algunos módulos en VHDL para implementarlos en un FPGA, con la finalidad de facilitar futuras aplicaciones en dispositivos para análisis clínicos. El desarrollo e implementación podría contribuir para mejorar algunos dispositivos, como lo son los analizadores de sangre que trabajan sobre imágenes de microscopio aumentadas.
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherInstituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
dc.relationcitation:Rosas-Huerta C.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Procesamiento de imagen médica/Medical imagen processing
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Field programmable gate arrays/Field programmable gate arrays
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Reconocimiento de patrones/Pattern recognition
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/1
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/22
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/2203
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dc.titleMATLAB algorithm and VHDL modules for morphologic detection, recognition and classification of cells in clinical analysis for implementation on FPGAs: its design and development
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.audiencestudents
dc.audienceresearchers
dc.audiencegeneralPublic


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