dc.contributorMANUEL MONTES Y GOMEZ
dc.creatorMARIA DEL ROSARIO PERALTA CALVO
dc.date2008-02
dc.date.accessioned2023-07-25T16:21:49Z
dc.date.available2023-07-25T16:21:49Z
dc.identifierhttp://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/548
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7805766
dc.descriptionQuestion Answering systems allow answering natural language questions formulated by users. These systems mainly consider three processes: question analysis, passage retrieval and answer extraction. Evidently, all these processes are required, but the passage retrieval module has a key role. It is noticeable that if passage retrieval fails then any effort at subsequent modules will also fail independently of their suitability. In particular this research work focuses on the task of passage retrieval. It mainly proposes a new method for automatic question expansion. This method applies clustering techniques to separate the relevant and non relevant documents used for blind query expansion. It also considers an adaptation of the Rocchio approach in order to perform a Boolean retrieval. Experimental results show that the application of our method allows increasing the number of retrieved relevant passages per questions.
dc.descriptionLos sistemas de Búsqueda de Respuestas se enfocan en responder preguntas concretas formuladas por los usuarios. Para ello consideran tres procesos principales: el análisis de la pregunta, la recuperación de pasajes, y la extracción de la respuesta. Evidentemente todos estos procesos son necesarios, sin embargo la recuperación de pasajes mantiene un rol prioritario, pues sí esta etapa falla cualquier esfuerzo en la extracción de respuestas, por más sofisticado que sea, será infructuoso. En particular este trabajo de investigación se centra en la recuperación de pasajes. Básicamente propone un nuevo método para la expansión automática de preguntas. El método propuesto aplica técnicas de agrupamiento para separar los documentos relevantes y los no relevantes usados en la retroalimentación de relevancia automática, y considera una modificación a la técnica de Rocchio que permite emplear esquemas de recuperación boléanos. Los resultados experimentales muestran que aplicando el método de expansión de la consulta propuesto se obtiene un incremento aproximado de cuatro pasajes relevantes en promedio por pregunta, con respecto a los pasajes relevantes obtenidos previamente a la expansión.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica
dc.relationcitation:Peralta-Calvo MR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Formulación de consultas/Query formulation
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Procesamiento de consultas/Query processing
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/Relevancia de la relevancia/Relevance feedback
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/1
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/12
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/1203
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/120323
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/120323
dc.titleExpansión automática de peticiones en búsqueda de respuestas
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.audiencestudents
dc.audienceresearchers
dc.audiencegeneralPublic


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