| dc.contributor | ROGERIO ADRIAN ENRIQUEZ CALDERA | |
| dc.contributor | JUAN MANUEL RAMIREZ CORTES | |
| dc.creator | JUAN CARLOS SANCHEZ DIAZ | |
| dc.date | 2010-05 | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-25T16:21:22Z | |
| dc.date.available | 2023-07-25T16:21:22Z | |
| dc.identifier | http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/340 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7805559 | |
| dc.description | El crecimiento del comercio electrónico y de las transacciones bancarias personales o no
personales requiere de un incremento en la seguridad de dichas operaciones. La
clonación y robo de tarjetas de crédito es una práctica frecuente entre los defraudadores,
que emplean la información presente en estos documentos para acceder a las cuentas
bancarias de los afectados y cometer fraudes. Anualmente, este tipo de delitos
representan pérdidas millonarias en todo el mundo. El uso de parámetros biométricos,
tales como información de la firma del usuario en este tipo de transacciones incrementa la
seguridad de los procesos.
En el desarrollo del presente proyecto de tesis, se presenta un método de reconocimiento
de firmas haciendo uso de la técnica de Alineamiento Dinámico en tiempo modificado
(DTW por sus siglas en inglés) y de los coeficientes de la Transformada “Wavelet” a un
cierto nivel de aproximación. La técnica original DTW fue modificada por medio de la
incorporación de información basada en puntos de apareamiento directo (“Direct Matching
Points”, DMP), con lo cual se obtuvo una mejora en la medida de similitud utilizada en el
sistema. Las pruebas se realizaron a nivel de la firma completa (global) y a nivel de los
trazos que la componen (“strokes”). Para tal motivo se diseñó e implementó un sistema de
evaluación en la plataforma de MATLAB. A su vez es evaluado el desempeño del sistema
haciendo uso de distintas funciones Wavelet, para determinar con cuál de ellas se
presenta un mejor resultado, en función de las siguientes figuras de mérito: Razón de
Falsos Rechazos (FRR por sus siglas en inglés), Razón de Falsas Aceptaciones (FAR por
sus siglas en inglés) y Razón de Error Igual (ERR por sus siglas en inglés). | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| dc.relation | citation:Sanchez-Diaz J.C. | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Equipo de reconocimiento de patrones/Pattern recognition equipment | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Equipo periférico de ordenador/Computer peripheral equipment | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Reconocimiento de patrones/Computerised pattern recognition | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Reconocimiento de patrones/Pattern recognition | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Wavelet transforms/Wavelet transforms | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/1 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/22 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/2203 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/2203 | |
| dc.title | Reconocimiento de firmas manuscritas en línea usando alineamiento dinámico en tiempo y descomposición por ondoletas | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
| dc.audience | students | |
| dc.audience | researchers | |
| dc.audience | generalPublic | |
