| dc.contributor | JOSE ENRIQUE MUÑOZ DE COTE FLORES LUNA | |
| dc.contributor | EDUARDO FRANCISCO MORALES MANZANARES | |
| dc.creator | PATRICIA PAREDES HERNANDEZ | |
| dc.date | 2014 | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-25T16:21:04Z | |
| dc.date.available | 2023-07-25T16:21:04Z | |
| dc.identifier | http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/185 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7805407 | |
| dc.description | La necesidad actual de resolver problemas complejos que involucran diversas tareas ha definido a los Sistemas Multiagente (SMA) como uno de los temas de investigación más relevantes en los últimos años. Un SMA está compuesto por un número determinado de agentes, que interactúan para resolver problemas, que están más allá de las capacidades individuales de cada uno de ellos. El éxito de un SMA en la solución de un problema depende esencialmente de la coordinación entre los agentes para lograr una meta común. La mayoría de las propuestas de coordinación en SMA asumen que los gentes pueden comunicarse entre ellos, que pueden entenderse (tienen un protocolo de comunicación común) y en base a la comunicación logran coordinarse. En escenarios donde no existe comunicación directa entre los agentes, caso común de los SMA abiertos, es necesario idear una forma de coordinación, donde la comunicación directa entre los agentes no sea necesaria. Una forma de atacar este problema es mediante un coordinador central, sin embargo contrarresta la autonomía de los agentes en la toma de decisiones. En este trabajo, se propone un sistema de coordinación central que propicie la toma de decisiones distribuidas, lo cual permite que cada agente mantenga su autonomía en la toma de decisiones. Nuestra propuesta se basa en un mecanismo de incentivos que le permite motivar a los agentes a cambiar su política individual por una política conjunta que maximice el valor esperado del sistema. Además, se diseñan tales incentivos con el fin de realizar una inversión mínima. El sistema se evalúa en dos escenarios simulados bajo diferentes condiciones en donde se prueba la efectividad de la propuesta. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| dc.relation | citation:Paredes-Hernandez P. | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Aprendizaje automático/Machine learning | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Inteligencia artificial/Artificial intelligence | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Sistema de aprendizaje de la política/Politics learning system | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Teoría de la computación/Computation theory | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/1 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/12 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/1203 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/1203 | |
| dc.title | Coordinador de sistemas multiagente en entornos de toma de decisiones secuenciales | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
| dc.audience | students | |
| dc.audience | researchers | |
| dc.audience | generalPublic | |
