| dc.contributor | LEOPOLDO ALTAMIRANO ROBLES | |
| dc.creator | CAROLINA RETA CASTRO | |
| dc.date | 2014-06 | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-25T16:21:00Z | |
| dc.date.available | 2023-07-25T16:21:00Z | |
| dc.identifier | http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/154 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7805376 | |
| dc.description | El seguimiento de múltiples personas en entornos reales es un problema desafiante,
principalmente porque la silueta deformable del cuerpo humano y la iluminación variable
del entorno cambian con el tiempo la apariencia de las personas. Esta situación
provoca una alta dificultad en la asociación temporal de la identidad de las personas.
El problema se acentúa cuando los individuos se mueven cerca de otros, se ocluyen, o
cambian abruptamente su trayectoria.
En esta tesis se propone un nuevo algoritmo de asociación temporal para el seguimiento
individual y secuencial de múltiples personas en escenarios no controlados a
partir de una cámara estacionaria. El algoritmo de asociación propuesto construye un
grafo de seguimiento a partir de un análisis de la interacción de las personas y de mediciones
con ruido proporcionadas por un esquema de detección de personas. El grafo
de seguimiento modela las relaciones espacio-temporales de las personas en la escena
para predecir y resolver oclusiones parciales y totales. Cuando se presenta un evento
de oclusión total, el algoritmo genera diversas hipótesis acerca de la ubicación de la
persona ocluida considerando 3 casos: a) la persona mantiene su misma dirección y velocidad,
b) la persona adopta la dirección y la velocidad de su oclusor, y c) la persona
permanece inmóvil durante la oclusión. Mediante el análisis del grafo de seguimiento
durante su construcción, el algoritmo propuesto es capaz de detectar falsos positivos y
falsos negativos en las mediciones de detección y también puede estimar la ubicación
de personas no detectadas u ocluidas. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| dc.relation | citation:Reta-Castro C. | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Visión por computadora/Computer vision | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Procesamiento de imágenes/Image processing | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Múltiple seguimiento de objetivos/Multiple target tracking | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Video vigilancia/Video surveillance | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Medición de movimiento/Motion measurement | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Extracción de características/Feature extraction | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/1 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/12 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/1203 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/1203 | |
| dc.title | Seguimiento de múltiples personas considerando oclusión parcial y total en escenarios estacionarios no controlados | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
| dc.audience | students | |
| dc.audience | researchers | |
| dc.audience | generalPublic | |
