| dc.contributor | JOSE ENRIQUE MUÑOZ DE COTE FLORES LUNA | |
| dc.creator | CARLOS ABRAHAM SOLORIO NAVARRO | |
| dc.date | 2015-02 | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-25T16:20:48Z | |
| dc.date.available | 2023-07-25T16:20:48Z | |
| dc.identifier | http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/69 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7805290 | |
| dc.description | La asignación de tareas es un problema general en el que se busca una relación
entre un conjunto de elementos, llamados recursos, para poder realizar un conjunto
de objetivos llamados tareas. Los enfoques de las técnicas de asignación de tareas
se clasifican, a grandes rasgos, en centralizados y distribuidos. Los enfoques centralizados
tratan de resolver el problema desde un sólo nodo de procesamiento (virtual
o real), es decir, nodos capaces de tener el acceso y control total a la información
global del ambiente. En contraste, los enfoques distribuidos modelan al problema
general en sub-problemas y se resuelven por su propio nodo de procesamiento de
forma local, es decir, sólo con la información relativa al sub-problema. Los agentes
inteligentes son entidades (sistemas computacionales o robots) capaces de tomar decisiones
basándose en estímulos provenientes del ambiente y son usados típicamente
para resolver problemas de manera distribuida.
Esta tesis presenta una jerarquía de agentes inteligentes que combina una adaptaci
ón de subastas, una técnica distribuida escalable muy común en la literatura, y
una técnica de aprendizaje por refuerzo para aprender la dinámica de un ambiente
desconocido en donde cada decisión puede tener consecuencias importantes a corto,
mediano o largo plazo, debido a la llegada de nuevos recursos y tareas a lo largo del
tiempo. Las subastas propuestas poseen un esquema de organización diferente a las
subastas usadas en la literatura y han sido adaptadas a ambientes dinámicos. La
técnica fue aplicada para su experimentación en un juego de estrategia en tiempo
real, que es un ambiente dinámico complejo. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| dc.relation | citation:Solorio-Navarro C.A. | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Asignación de tareas/Task allocation | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Entornos dinámicos/Dinamic environments | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Sistemas multiagente/Multi-agent systems | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/1 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/12 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/1203 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/1203 | |
| dc.title | Jerarquía de agentes inteligentes para la asignación de tareas mediante aprendizaje y subastas | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.audience | generalPublic | |
