| dc.contributor | JOSE DE JESUS RANGEL MAGDALENO | |
| dc.contributor | HAYDE PEREGRINA BARRETO | |
| dc.creator | DANIEL ALEJANDRO HERNÁNDEZ CONTRERAS | |
| dc.date | 2015-10 | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-25T16:20:48Z | |
| dc.date.available | 2023-07-25T16:20:48Z | |
| dc.identifier | http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/64 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7805285 | |
| dc.description | La diabetes mellitus es una enfermedad crónica que a lo largo del tiempo se ha
convertido en un problema de salud global ya que se estima que en el mundo existen
alrededor de 382 millones de personas diagnosticadas con diabetes. El pie diabético
es una de las complicaciones más frecuentes y devastadores de la diabetes mellitus
constituyendo un grave problema médico, social y económico en todo el mundo. Entre
las complicaciones más comunes subsecuentes a este padecimiento se encuentra la
ulceración, que si no es tratada a tiempo, puede generar un riesgo de amputación
ocasionando incapacidad temporal o definitiva en el paciente. Es por esta razón, que
la detección temprana de áreas de riesgo en el pie diabético y el desarrollo de nuevas
metodologías que faciliten el diagnóstico temprano es un tema de gran interés. Por lo
tanto, en esta tesis se presenta un sistema de clasificación automático para identificar
patrones de temperatura no espaciales relacionados con posibles complicaciones al pie
diabético y patrones relacionados a personas no diabéticas. Este sistema se basa en
la información proporcionada por los termogramas, y en específico, en el análisis de
las zonas de más alta temperatura. Finalmente, para la clasificación se evalúan dos
diferentes tipos de clasificadores, uno basado en el concepto de K-vecinos más cercano
y el otro en una Red Neuronal Artificial, en los cuales se compara el desempeño de 4
diferentes vectores de características formados mediante las componentes del espectro
de patrones y mediante un criterio de posición relativa. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica | |
| dc.relation | citation:Hernandez-Contreras D.A. | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Pie diabético/Diabetic foot | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Termografía/Thermography | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Espectro patrón/Pattern spectrum | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/Red neuronal artificial/Artificial neural network | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/33 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/3314 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/3314 | |
| dc.title | Análisis de termogramas plantares de pacientes con diabetes mellitus | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.audience | generalPublic | |
