| dc.contributor | Dr. Arturo Antón Sarabia | |
| dc.creator | Lozada Cortés, Erik Allan | |
| dc.date | 2018-09-17T17:05:04Z | |
| dc.date | 2018-09-17T17:05:04Z | |
| dc.date | 2017 | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-21T16:42:13Z | |
| dc.date.available | 2023-07-21T16:42:13Z | |
| dc.identifier | 157479.pdf | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/11651/2465 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7734651 | |
| dc.description | Existen diferencias en ingreso per cápita entre países y se pueden atribuir a distintos niveles de productividad. En años recientes se ha desarrollado una novedosa corriente que intenta dar explicación a dichas discrepancias: la mala asignación de recursos (misallocation en inglés). De acuerdo a esta corriente, la mala asignación de recursos ocurre cuando los factores productivos, como capital y trabajo, sufren una distorsión en el proceso de asignación entre múltiples agentes heterogéneos y su destino final son las empresas menos productivas, generando una disminución en la productividad total de los factores de la economía. Existen múltiples trabajos que cuantifican a cuánto ascienden las pérdidas por la inadecuada asignación de recursos y cuáles serían las ganancias por una correcta reasignación (de acuerdo a una economía de referencia que enfrente menos distorsiones). No obstante, los estudios que identifiquen fuentes o causas de las distorsiones que generan una inadecuada asignación de recursos, son escasos. En esta tesina se busca identificar fuentes de la mala asignación de recursos, específicamente mediante el enfoque de distorsiones correlativas, el cual sugiere que existe una correlación entre las distorsiones y el nivel de productividad de cada firma. En otras palabras, dicho enfoque señala que aquellas firmas más productivas enfrentarán más distorsiones (de cualquier tipo). | |
| dc.format | application/PDF | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | El Autor | |
| dc.subject | Manufacturing industries -- Mexico -- Finance -- Econometric models. | |
| dc.subject | Productivity -- Mexico -- Econometric models. | |
| dc.title | Mala asignación de recursos y distorsiones correlativas en México | |
| dc.type | Tesis de licenciatura | |
