The relationship between crime and the economic cycle in Mexico: a spatial approach

dc.contributorDr. Nelson Omar Muriel Torrero
dc.creatorSolis Ichien, Ricardo Masahiro
dc.date2021-07-07T04:13:48Z
dc.date2021-07-07T04:13:48Z
dc.date2021
dc.date.accessioned2023-07-21T16:41:01Z
dc.date.available2023-07-21T16:41:01Z
dc.identifier171400.pdf
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11651/4471
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7734074
dc.descriptionEn este trabajo se analiza la influencia del ciclo económico sobre los niveles de crimen en México desde el marco conceptual de la teoría de Cantor y Land (1985), los cuales distinguen el efecto de oportunidad y motivación criminal. Se presenta el análisis para el caso mexicano y se evalúa empíricamente el modelo de Cantor y Land para las 32 entidades federativas con datos trimestrales del 2010 a 2019. Utilizando un modelo econométrico que incorpora la interacción espacial en la tasa de crímenes y en el término de error, así como su rezago temporal, al que se le denomina como modelo espacial autorregresivo con errores autorregresivos de orden 1 (SARAR (1,1)) dinámico, se evalúa el modelo para siete tipos de crímenes: homicidios dolosos, secuestros, extorsiones, robo a negocios, robo a casa-habitación, robo de vehículo y robo a transeúnte. Los resultados muestran que se verifica la teoría de Cantor y Land (1985) para cuatro de los siete tipos de delitos. Los robos analizados se caracterizan como robos de necesidad y robos de especialización. Se encuentra evidencia del comportamiento espacial de la actividad criminal donde algunos delitos tienen un efecto regional y otros se concentran.
dc.descriptionThis work analyzes the influence of the business cycle on crime levels in Mexico from the conceptual framework of the Cantor & Land theory, which distinguishes the effect of opportunity and criminal motivation. The analysis for the Mexican case is presented and the Cantor and Land model is empirically evaluated for the 32 states with quarterly data from 2010 to 2019. We use an econometric model that incorporates the spatial interaction in the crime rate and the term of error, as well as its temporal lag, which is called the dynamic autoregressive spatial model with autoregressive errors of order 1 (SARAR (1,1)). The model is evaluated for seven types of crimes: intentional homicides, kidnappings, extortion, business robbery, home-room robbery, vehicle theft, and pedestrian robbery. The results show that the Cantor & Land theory holds for four of the seven crime types. The thefts analyzed are characterized as thefts of necessity and thefts of specialization. There is evidence of the spatial behavior of criminal activity: some crimes have a regional effect and others are concentrated.
dc.formatapplication/PDF
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dc.languagespa
dc.publisherEl Autor
dc.rightsCon fundamento en los artículos 21 y 27 de la Ley Federal del Derecho de Autor y como titular de los derechos moral y patrimonial, otorgo de manera gratuita y permanente al Centro de Investigación y Docencia Económicas, A.C. y a su Biblioteca autorización para que fije la obra en cualquier medio, incluido el electrónico, y la divulguen entre sus usuarios, profesores, estudiantes o terceras personas, sin que pueda percibir por tal divulgación una contraprestación.
dc.rightsCreative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional CC BY-NC-ND
dc.subjectCrime -- Effect of business cycles on -- Mexico -- Econometric models.
dc.subjectViolence -- Effect of business cycles on -- Mexico -- Econometric models.
dc.titleLa relación entre el crimen y ciclo económico en México: un enfoque espacial
dc.titleThe relationship between crime and the economic cycle in Mexico: a spatial approach
dc.typeTesis de maestría
dc.proquest.rightsYes


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