| dc.creator | PAOLA VARGAS BERNAL | |
| dc.date | 2022-07-11 | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-21T15:46:59Z | |
| dc.date.available | 2023-07-21T15:46:59Z | |
| dc.identifier | http://cimat.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1008/1155 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7729692 | |
| dc.description | La prueba oral de tolerancia a la glucosa (OGTT) se usa para el diagnóstico de las
condiciones diabéticas (alteración de glucosa en ayuno, intolerancia a los carbohidratos y
diabetes mellitus tipo 2) siguiendo los criterios que establece la Asociación Americana de
diabetes (ADA). En esta prueba se toma una muestra de sangre después de estar en ayunas
durante la noche, luego se ingiere una cantidad de glucosa y se mide la concentración de
glucosa cada 30 minutos durante dos horas. Con los datos de concentración de glucosa se
han propuesto distintas técnicas de diagnóstico y modelos matemáticos que explican la
interacción de glucosa - insulina para extraer información que sirve para profundizar en la
comprensión de la enfermedad.
En este trabajo se propone una metodología para construir una herramienta de clasificación
que sirve para determinar el estado diabético de un paciente utilizando los datos de la OGTT
y el modelo de Ackerman que explica la dinámica de glucosa e insulina. Esta herramienta se
construye con dos parámetros inferidos del modelo: la concentración máxima de glucosa y la
tasa media de eliminación de glucosa.
La propuesta surge del análisis de datos de la prueba OGTT recogidos en el Hospital
General de México, empezando con una prueba de concepto en una población de tamaño
reducido y luego pasando a una población altamente heterogénea de tamaño significativo.
Los principales resultados de la metodología que se propone en la tesis son: las
distribuciones a priori en el método de estimación bayesiana, un método para la estimación
del MAP basado en el método de kerneles de aproximación de densidades, un criterio de
validez del modelo de Ackerman, el uso de un clasificador lineal con el método de máquinas
de soporte vectorial y la propuesta de un índice de identificabilidad práctica que indica que
tanto se puede confiar en la predicción de la clasificación de un dato. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/MSC/.DIABETES MELLITUS | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/MSC/PRUEBA ORAL DE TOLERANCIA A LA GLUCOSA | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/MSC/ESTIMACION DE PARAMETROS | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/1 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/12 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/1299 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/129999 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/129999 | |
| dc.title | INDICES DE CLASIFICACION PARA CONDICIONES DIABETICAS BASADO EN ANALISIS DE DATOS DE LA PRUEBA ORAL DE TOLERANCIA A LA GLUCOSA | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/other | |
| dc.type | info:mx-repo/semantics/doctoralDegreeWork | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
