| dc.creator | Marco Tulio Pérez Ortega | |
| dc.date | 2021-12-01 | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-21T15:46:57Z | |
| dc.date.available | 2023-07-21T15:46:57Z | |
| dc.identifier | http://cimat.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1008/1133 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7729668 | |
| dc.description | En la actualidad, la mayor parte de los datos usados para abordar distintas tareas de aprendizaje
máquina, tanto supervisado como no supervisado, son multimodales, es decir, se componen de
distintos elementos de información que pueden provenir de distintas fuentes.
Aunque tradicionalmente se han analizado las diferentes modalidades por separado,
han surgido diferentes metodologías de inteligencia artificial que permiten incorporar
todas las modalidades de información de los datos, y por ésta razón,
los modelos con datos multimodales se ha convertido en un campo de investigación muy activo
actualmente. Para el análisis de colecciones musicales, el enfoque multimodal constituye un reto,
debido a la compleja naturaleza de cada modalidad de información,
sumado a la poca disponibilidad de recursos de uso libre.
Para hacer frente a esta problemática, en ésta tesis creamos y analizamos un conjunto
de datos multimodales compuesto por señales de audio, texto, imágenes y una matriz pista-tag
con el fin de crear representaciones vectoriales que mejor representen cada pista en nuestro
conjunto de datos. Para esto, usamos técnicas de aprendizaje profundo, procesamiento de señales y
procesamiento de lenguaje natural. Finalmente verificamos el desempeño de éstas representaciones
con tareas de clasificación de género, y recuperación de información, mostrando buenos
resultados al compararlos con métodos reportados en la literatura. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/MSC/COMPUTO ESTADÍSTICO | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/1 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/12 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/1299 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/129999 | |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/129999 | |
| dc.title | Análisis de Datos Multimodales en Colecciones Musicales | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/other | |
| dc.type | info:mx-repo/semantics/masterDegreeWork | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
