| dc.contributor | Barcia, Ricardo Miranda | |
| dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina | |
| dc.creator | The, Jesse Sotto Maior Lagos Neto | |
| dc.date | 2016-01-08T15:57:21Z | |
| dc.date | 2016-01-08T15:57:21Z | |
| dc.date | 1988 | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-04T03:55:25Z | |
| dc.date.available | 2017-04-04T03:55:25Z | |
| dc.identifier | 83630 | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/157544 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/768831 | |
| dc.description | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnologico | |
| dc.description | Este trabalho apresenta um modelo para treinamento e apoio à tomada de decisões em situações de emergência no controle de reservatórios de usinas hidroelétricas. O modelo emprega técnicas de inteligência artificial para efetuar buscas no conjunto de regras operativas de um determinado aproveitamento hidráulico. É também, proposto, uma casca modular com um subconjunto de linguagem natural relacionada com a operação de vertedouros. Técnicas de representação do conhecimento que adequadamente descrevem este problema, bem como o esquema a ser adotado para a linguagem natural e suas alternativas, são também abordadas. | |
| dc.format | 108f.| grafs., tabs | |
| dc.language | por | |
| dc.subject | Reservatorios | |
| dc.subject | Controle | |
| dc.subject | Teses | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.title | Um sistema de treinamento para operadores de reservatorios baseado em tecnicas de inteligencia artificial | |
| dc.type | Tesis | |
