| dc.contributor | Bottega, Eduardo Leonel | |
| dc.contributor | Piva, Jonatas Thiago | |
| dc.contributor | Universidade Federal de Santa Catarina | |
| dc.creator | Kuiawski, Amanda Carolina Marx Bacellar | |
| dc.date | 2015-12-13T23:02:30Z | |
| dc.date | 2015-12-13T23:02:30Z | |
| dc.date | 2015-12-04 | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-04T03:52:54Z | |
| dc.date.available | 2017-04-04T03:52:54Z | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/157130 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/768433 | |
| dc.description | TCC (graduação)- Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Curitibanos. Agronomia. | |
| dc.description | A aplicação de técnicas de agricultura de precisão (AP) no manejo da fertilidade do solo desperta o interesse de agricultores, consultores e empresas prestadoras de serviços. Se avaliar a fertilidade do solo de maneira correta, se aplicar a quantidade correta de fertilizantes e corretivos necessária para se explorar o máximo de produção que aquela cultura pode nos oferecer. Uma técnica vem sendo muito estudada, trata-se da geração de classes para fins de manejo diferenciado. Este estudo objetivou avaliar o desempenho de índices de vegetação na geração de zonas para o manejo diferenciado dos atributos químicos do solo, ou seja, mostrar para o produtor que se ele usar essa técnica ele terá uma diminuição com o custo de fertilizantes e corretivos. O trabalho foi realizado no município de Curitibanos, estado de Santa Catarina, em uma área comercial destinada ao cultivo de soja, cebola e alho, totalizando 13 ha, onde foi estabelecida uma malha amostral composta por 50 pontos, georreferenciados, que serviram de base para coleta de dados. A cultura estudada foi à soja, em cada ponto amostral, foi mensurada a reflectância da cultura em três estádios fenológicos diferentes, V6; R5 e R5.5, a mensuração foi utilizando um espectrorradiômetro, foram feitas cinco leituras em cada ponto, onde das mesmas fez-se a média. Após a mensuração da reflectância da cultura, foram calculados através de equações os seguintes índices de vegetação: Índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), Razão simples (RS), Índice de vegetação da diferença normalizada utilizando a banda do verde (GNDVI), Índice de vegetação resistente à atmosfera na região do visível (VARI) e Índice de vegetação ajustado para o solo (SAVI), calculou-se a produtividade, a qual apresentou variabilidade espacial na área de estudo. Após definido qual mapa de classes apresentou melhor classificação da produtividade, foram identificados os pontos amostrais presentes em cada classe do mapa. Em posse dos resultados da análise de solo de cada ponto amostral, foi aplicado o teste de médias t de Student (α = 0,05) para determinar quais atributos do solo (químicos e físicos) o mapa de classes foi capaz de diferenciar. A resposta espectral da cultura da soja foi diferente em função do estádio de desenvolvimento das plantas, no estádio R5.5 todos os índices calculados apresentaram dependência espacial. O mapa de classes de manejo que melhor caracterizou a produtividade de soja foi aquele obtido pela combinação dos índices de vegetação RS_V6 e SAVI_R5.5, os atributos que se diferenciaram foram argila, silte, fósforo e acidez potencial. Se fosse adotado pelo produtor o manejo localizado, ele poderia realizar amostragem simples dentro de cada zona delimitada e destas retirar uma amostra composta para envio ao laboratório de análises. O resultado desta amostra composta poderia ser utilizado como parâmetro para futuras recomendações de doses de fertilizantes, os quais poderiam ser aplicados em doses variadas, considerando cada zona de manejo amostrada. | |
| dc.description | The application of precision agriculture techniques (AP) in the management of soil fertility arouses the interest of farmers, consultants and service providers. To evaluate soil fertility correctly, apply the correct amount of fertilizers and needed to explore the maximum production that culture can offer. A technique has been widely studied, it is the generation of classes for different management purposes. This study aimed to evaluate the performance of vegetation indices to generate areas for differentiated management of soil chemical properties, that is, show the producer that if he uses this technique it will decrease the cost of fertilizers and lime. The study was conducted in the municipality of Curitibanos, State of Santa Catarina, in a commercial area dedicated to soy cultivation, onion and garlic, totaling 13 ha, where a sampling grid consisting of 50 points, georeferenced was established, which served as the basis for data collect. The culture was studied soy in each sample point, the culture was measured reflectance at three different growth stages, V6; R5 and R5.5, the measurement was using a spectroradiometer, five readings were made at each point where the same has the average. After measuring the reflectance of the crop, were calculated through equations the following vegetation indices: Vegetation Index (NDVI), simple ratio (RS), the normalized difference vegetation index using the band Green (GNDVI) vegetation Index resistant to the atmosphere in the visible region (VARI) and adjusted vegetation index to soil (SAVI), we calculated productivity, which presented spatial variability in the study area. After defining which classes map showed better classification of productivity, the sampling points were identified present in each class map. In possession of the results of the soil analysis each sample point, the means of Student's t test (α = 0.05) was used to determine which soil properties (chemical and physical) the class map was able to differentiate. The spectral response of the soybean crop was different depending on the plant developmental stage, the R5.5 stage all calculated indexes showed spatial dependence. The map management classes that best characterized the soybean yield was that obtained by combining the RS_V6 vegetation indices and SAVI_R5.5, the attributes that differed were clay, silt, phosphorus and potential acidity. If it were adopted by the producer site specific management, you could perform simple sampling within each defined area and these remove a sample to send to the laboratory for analysis. The result of this composite sample could be used as a benchmark for future recommendations of fertilizer doses, which could be applied in varying doses, considering each sampled zone management. | |
| dc.format | 33 f. | |
| dc.language | pt_BR | |
| dc.publisher | Curitibanos, SC | |
| dc.subject | Agricultura de precisão | |
| dc.subject | Fertilidade do solo | |
| dc.subject | Fuzzy k-means | |
| dc.subject | Variabilidade espacial | |
| dc.subject | Precision agriculture | |
| dc.subject | Soil fertility | |
| dc.subject | Spatial variability | |
| dc.title | Índices de vegetação como parâmetro para delimitação de zonas de manejo | |
| dc.type | Tesis | |
