dc.creatorMoine Manfredi, Juan Miguel
dc.creatorLandini Rima, Javier Matías
dc.date2010
dc.date2010
dc.date2023-05-15T13:30:30Z
dc.date.accessioned2023-07-15T10:25:43Z
dc.date.available2023-07-15T10:25:43Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/152968
dc.identifierhttp://39jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/39jaiio-cais-17_0.pdf
dc.identifierissn:1853-1881
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7491826
dc.descriptionPAM (Partitioning Around Medoids) es un algoritmo de Minería de Datos utilizado para el análisis de conglomerados, es decir, la identificación de grupos o clusters en un conjunto de datos. Aplicamos este algoritmo sobre la base de datos de turnos cancelados en una especialidad médica con alta demanda de atenciones, oftalmología, en un centro de salud público. En el análisis pudimos determinar la existencia de tres grupos de turnos cancelados, cuya descripción y caracterización nos posibilita mejorar la gestión de atenciones médicas programadas en esta especialidad.
dc.descriptionSociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
dc.formatapplication/pdf
dc.format3065-3076
dc.languagees
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.subjectMinería de Datos
dc.subjectPAM
dc.subjectk-medioides
dc.subjectcluster analysis
dc.subjectanálisis de conglomerados
dc.subjectgestión de turnos médicos
dc.subjectsalud pública
dc.titleSalud y minería de datos: análisis de conglomerados con el algoritmo PAM para la mejora de la gestión de turnos médicos en un centro de salud
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeObjeto de conferencia


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