Búsqueda evolutiva de vías metabólicas

dc.creatorGerard, Matías
dc.creatorStegmayer, Georgina
dc.creatorMilone, Diego Humberto
dc.date2010
dc.date2010
dc.date2023-05-11T15:20:34Z
dc.date.accessioned2023-07-15T10:23:57Z
dc.date.available2023-07-15T10:23:57Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/152813
dc.identifierhttp://39jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/39jaiio-asai-20.pdf
dc.identifierissn:1850-2784
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7491718
dc.descriptionLos métodos de búsqueda clásicos permiten encontrar secuencias de operadores para producir determinadas transiciones entre estados. En forma similar, los algoritmos evolutivos realizan la búsqueda usando operadores estadísticos y una función de aptitud que evalúa las características de los individuos, explorando múltiples soluciones candidatas a la vez. En bioinformática la búsqueda de vías metabólicas que relacionen dos compuestos es una tarea habitual. En particular esto es de gran interés cuando se quiere descubrir relaciones metabólicas entre compuestos agrupados con técnicas de minería de datos. En este trabajo se propone un algoritmo evolutivo que permite encontrar vías metabólicas entre dos compuestos seleccionados a partir de agrupamientos generados con el modelo IL-SOM. Se describen los operadores empleados, el desarrollo de la función de aptitud y se compara el desempeño del algoritmo propuesto con el de dos métodos clásicos de búsqueda.
dc.descriptionSociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
dc.formatapplication/pdf
dc.format223-234
dc.languagees
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.subjectbúsqueda
dc.subjectalgoritmo evolutivo
dc.subjectvías metabólicas
dc.titleBúsqueda evolutiva de vías metabólicas
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeObjeto de conferencia


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