dc.creatorMonteserin, Ariel
dc.creatorAmandi, Analía
dc.date2010
dc.date2010
dc.date2023-05-10T12:42:56Z
dc.date.accessioned2023-07-15T10:23:51Z
dc.date.available2023-07-15T10:23:51Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/152688
dc.identifierhttp://39jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/39jaiio-asai-14.pdf
dc.identifierissn:1850-2784
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7491712
dc.descriptionAprender cómo argumentar es una habilidad clave para un agente negociador. En este artículo, presentaremos un enfoque que le permite a un agente aprender cómo construir sus argumentos a partir de observar cómo otros agentes argumentan en un contexto de negociación. En particular, nuestro enfoque permite inferir las reglas de generación de argumentos que son utilizadas por los agentes observados. Para llevar a cabo este propósito, el agente registra los argumentos expresados por otros agentes y los hechos que componen el contexto de la negociación en el momento en el que el argumento fue expresado. Luego, utiliza un algoritmo de minería difusa de reglas de asociación generalizadas para extraer las reglas deseadas. Este tipo de algoritmo nos permite (a) obtener reglas generales, que pueden ser aplicadas en distintos contextos, y (b) lidiar con la incertidumbre de no conocer a ciencia cierta qué hechos del contexto son considerados por los agentes para la generación de sus argumentos. Los resultados experimentales demostraron que es posible inferir reglas de generación de argumentos a partir de un número reducido de argumentos observados.
dc.descriptionSociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
dc.formatapplication/pdf
dc.format150-162
dc.languagees
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.subjectargumentos
dc.subjectnegociación
dc.subjectAlgoritmo
dc.titleAprendizaje de reglas para la generación de argumentos observando cómo otros agentes argumentan
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeObjeto de conferencia


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