| dc.creator | Sosa, Gabriel | |
| dc.creator | Dima, Lucas | |
| dc.creator | Urdaneta, Rafael | |
| dc.creator | Esperón, Gabriela | |
| dc.creator | López De Luise, Daniela | |
| dc.date | 2010 | |
| dc.date | 2010 | |
| dc.date | 2023-05-08T18:05:35Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-15T10:23:46Z | |
| dc.date.available | 2023-07-15T10:23:46Z | |
| dc.identifier | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/152595 | |
| dc.identifier | http://39jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/39jaiio-asai-09.pdf | |
| dc.identifier | issn:1850-2784 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7491707 | |
| dc.description | El presente trabajo expone una propuesta de arquitectura, que emplea herramientas de minería de datos y un sistema experto, para detectar factores socioeconómicos y contextuales que podrían interferir en el proceso de aprendizaje de alumnos universitarios en el área de Matemática.
Para ello se releva un conjunto de variables relacionadas con los factores mencionados de la población de interés y se implementa una evaluación prediseñada por docentes especializados. Los datos así obtenidos y las respuestas de los alumnos a la evaluación propuesta son analizados con algoritmos exploratorios para obtener características por grupos.
Se emplea el método jerárquico de Ward para determinar el número óptimo de clusters y luego el procedimiento k-medias para formar conglomerados. Dichos algoritmos generarán las métricas para la catalogación de los datos. Este agrupamiento constituirá la base para la formulación de reglas de un sistema experto que generará recomendaciones a sus usuarios. | |
| dc.description | Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | 92-101 | |
| dc.language | es | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.rights | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) | |
| dc.subject | Ciencias Informáticas | |
| dc.subject | Evaluación | |
| dc.subject | sistemas expertos | |
| dc.subject | detección de problemas en el aprendizaje | |
| dc.subject | minería de datos | |
| dc.subject | modelos | |
| dc.subject | Arquitectura | |
| dc.subject | algoritmos de agrupamiento | |
| dc.title | Inteligencia artificial aplicada al desarrollo de evaluaciones de matemática | |
| dc.type | Objeto de conferencia | |
| dc.type | Objeto de conferencia | |
