dc.creatorTergolino, Beatriz Assumpcáo
dc.creatorJimenez Ochoa, Fiama
dc.creatorGarcía Muraro, Michele
dc.creatorda Silva Camargo, Sandro
dc.date2021-10
dc.date2021
dc.date2022-08-19T18:43:22Z
dc.date.accessioned2023-07-15T07:41:59Z
dc.date.available2023-07-15T07:41:59Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/140771
dc.identifierhttp://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/cais/CAIS-05.pdf
dc.identifierissn:2451-7607
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7481492
dc.descriptionO cáncer de mama é a segunda causa mais frequente de mortes por cáncer entre as mulheres, atrás do cáncer de pele. Pra reduzir a mortalidade, podem ser aplicados testes de triagem, em pacientes assintomáticos, a fim de permitir um diagnóstico precoce e antecipacáo do inicio do tratamento. Este trabalho visa construir modelos preditivos baseados em dados de exames de sangue de rotina para fazer triagem de pacientes com indicativo de cáncer de mama. Os modelos aqui apresentados atingiram urna acurácia de 77%, com urna sensibilidade, para predizer casos positivos, de 83%.
dc.descriptionSociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
dc.formatapplication/pdf
dc.format49-58
dc.languagept
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.subjectMineracáo de Dados
dc.subjectClassificacáo
dc.subjectExame de Sangue
dc.subjectOncologia
dc.titleTriagem automatizada de pacientes com risco de Cáncer de Mama
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeObjeto de conferencia


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