dc.contributorAbásolo Guerrero, María José
dc.contributorRonchetti, Franco
dc.creatorPuppo, Florencia
dc.date2022-07-13
dc.date2022
dc.date2022-08-09T17:12:02Z
dc.date.accessioned2023-07-15T07:35:08Z
dc.date.available2023-07-15T07:35:08Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/140224
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7481060
dc.descriptionEsta Tesina de grado tiene por objetivo investigar herramientas de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR), en particular el funcionamiento de las mismas reconociendo el texto incluido en tablas presentes en etiquetes nutricionales de alimentos. Se analizaron las estructuras de las tablas nutricionales, las herramientas de OCR existentes, y métodos de medición. Posteriormente se llevaron a cabo diversas pruebas para evaluar el comportamiento de las herramientas, y comparar los cambios en su performance ante una diversidad de imágenes de etiquetas nutricionales disponibles en el mercado de Argentina.
dc.descriptionFacultad de Informática
dc.formatapplication/pdf
dc.languagees
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.subjectInformática
dc.subjectReconocimiento óptico de caracteres
dc.subjectEtiquetado de alimentos
dc.subjectAlimentación saludable
dc.subjectCódigo abierto
dc.subjectPreprocesamiento de imágenes
dc.titleReconocimiento óptico de caracteres de la etiqueta nutricional de productos alimenticios
dc.typeTesis
dc.typeTesis de grado


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