| dc.creator | Eckert, Karina | |
| dc.creator | Britos, Paola Verónica | |
| dc.date | 2021-10 | |
| dc.date | 2021 | |
| dc.date | 2022-08-08T17:19:32Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-15T07:34:35Z | |
| dc.date.available | 2023-07-15T07:34:35Z | |
| dc.identifier | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/140145 | |
| dc.identifier | http://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/agranda/AGRANDA-08.pdf | |
| dc.identifier | issn:2683-8966 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7481024 | |
| dc.description | En entornos cambiantes y altamente competitivos, la correcta toma de decisiones es clave en las organizaciones, quienes basan sus decisiones en gran parte a partir de los datos disponibles. El objetivo del presente trabajo presentar un modelo extendido que involucra el Proceso Analítico Jerárquico Difuso y la técnica de Teoría de la Construcción Personal para realizar un análisis comparativo de las metodologías de Ciencia de Datos CRISP-DM, Catalyst y MoProPEI. Siguiendo los pasos del modelo, se definieron los criterios y subcriterios a partir de la pericia de los expertos y estudios previos. Las metodologías fueron evaluadas a partir de dos casos de validación reales según el grado de completitud de los criterios y sub-criterios involucrados; donde se puedo identificar a MoProPEI como la metodología más robusta. Demostrando así la utilidad del modelo propuesto. | |
| dc.description | Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | 36-49 | |
| dc.language | es | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ | |
| dc.rights | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0) | |
| dc.subject | Ciencias Informáticas | |
| dc.subject | Metodologías de ciencia de datos | |
| dc.subject | Proceso analítico jerárquico difuso | |
| dc.subject | Teoría de la construcción personal | |
| dc.title | Proceso analítico jerárquico difuso extendido para análisis comparativo de metodologías de ciencia de datos | |
| dc.type | Objeto de conferencia | |
| dc.type | Objeto de conferencia | |
