| dc.creator | Giacosa, Gianina | |
| dc.creator | Alonso-Suárez, Rodrigo | |
| dc.creator | Laguarda, Agustín | |
| dc.date | 2016 | |
| dc.date | 2022-09-09T14:38:05Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-15T07:11:01Z | |
| dc.date.available | 2023-07-15T07:11:01Z | |
| dc.identifier | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/141786 | |
| dc.identifier | http://portalderevistas.unsa.edu.ar/index.php/averma/article/view/1730 | |
| dc.identifier | issn:2314-1433 | |
| dc.identifier | issn:2796-8111 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7479525 | |
| dc.description | En el corto plazo Uruguay habrá incorporado a su red eléctrica 230 MW de potencia solar foto voltaica (PV). Las fluctuaciones del recurso solar dificultan el despacho de la energía y son el principal obstáculo para aumentar la contribución relativa de la energía solar a la matriz eléctrica. En este trabajo se presenta el primer estudio en Uruguay que busca cuantifícar la reducción de estas fluctuaciones debido a la distribución espacial de las plantas PV. Se analizó esta reducción considerando los sitios de a pares y en conjunto. El estudio se realiza para la ubicación de las plantas PV y para los sitios donde hay medidas horarias y minútales disponibles. Para los sitios PV se generaron estimativos horarios por satélite utilizando un modelo específicamente ajustado a Uruguay y la región. La variabilidad del recurso se reduce al aumentar la distancia entre dos sitios y al combinar varios sitios distribuidos espacialmente. | |
| dc.description | In the short term 230 MW of solar photovoltaic power (PV) are going to be incorporated to Uruguay's electricity grid. Solar resource fluctuations difficult the energy dispatch and are the main obstacle to increase the relative contribution of solar energy to the grid. In this work we present the first study in Uruguay that attemps to quantify the reduction of these fluctuations due to the spatial distribution of PV plants. This reduction was analyzed considering the sites by pairs and by sets. The study was done for sites where 1-minute and hourly data are available and for the PV locations. For the PV plants sites we used hourly estimates from a satellite-based model that was specially adjusted for Uruguay and the region. The solar resource variability decays with increasing distance between two sites and when several distributed sites are grouped together. | |
| dc.description | Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES) | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | 47-57 | |
| dc.language | es | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights | Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.subject | Ingeniería | |
| dc.subject | Ciencias Exactas | |
| dc.subject | recurso solar | |
| dc.subject | variabilidad | |
| dc.subject | generación PV | |
| dc.subject | solar resource | |
| dc.subject | variability | |
| dc.subject | PV generation | |
| dc.title | Filtrado espacial de la variabilidad del recurso solar: aplicación a la generación fotovoltaica en Uruguay | |
| dc.type | Articulo | |
| dc.type | Articulo | |
