dc.creatorCorso, Cynthia Lorena
dc.creatorGibellini, Fabián
dc.date2011-08
dc.date2011
dc.date2022-04-05T11:59:32Z
dc.date.accessioned2023-07-15T06:09:55Z
dc.date.available2023-07-15T06:09:55Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/133898
dc.identifierhttps://40jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/T2011/JSL/639.pdf
dc.identifierissn:1850-2857
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7475746
dc.descriptionEn este trabajo se ha realizado un estudio preliminar de las diversas opciones de software libre para el aprendizaje automático, seleccionando para su estudio, aquellas que tienen un mayor grado de popularidad. Se plantea como finalidad de este trabajo el establecimiento de parámetros que nos faciliten la comparación de las mismas; focalizando en aspectos como características, herramientas y técnicas implementadas para el aprendizaje automático; permitiendo establecer recomendaciones en que caso es más propicio el uso de las herramientas consideradas.
dc.descriptionSociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
dc.formatapplication/pdf
dc.format1 - 12
dc.languagees
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.subjectSoftware Libre
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjectAprendizaje Automático
dc.subjectWeka
dc.subjectOrange
dc.subjectRapidMiner
dc.subjectKnime
dc.titleHerramientas de Software Libre para el aprendizaje automático
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeObjeto de conferencia


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