En el presente trabajo se propone un sistema de información para el proyecto Aetates Amoris, dedicado a las concepciones del amor y el vocabulario amoroso en diferentes épocas, al que se podrá acceder desde el sitio <http://aetatesamoris.com.ar>. Se ensaya un modelo de metadatos basado en XML-TEI y Dublin Core Cualificado para los diferentes materiales textuales y bibliográficos que contendrá el sitio. Además se contempla la reutilización de esquemas propuestos por proyectos afines a la materia. De la literatura clásica se estudian los campos semánticos de los conceptos amorosos antiguos como el ἔρως o amor-pasión y la φιλία o amor-cariño y sus correspondientes (aunque nunca equivalentes) términos en la literatura latina, amo, diligo, etc. Con respecto a la poesía de los trovadores occitanos, se analiza el imaginario amoroso de la «Religión del Amor» en sus similitudes y diferencias con el imaginario amoroso de los poetas elegíacos latinos tanto en la poesía amorosa como en la poesía epitalámica. Como una aproximación adicional al corpus de estudio se realizan diferentes análisis estilométricos aplicando el análisis estadístico de textos literarios. Las herramientas y métodos utilizados proceden del Procesamiento de Lenguajes Naturales (PLN) y de la Inteligencia Artificial (IA), más específicamente el modelo Latent Dirichlet Allocation o LDA. Tanto las técnicas de Lectura Distante (Distant Reading) como las de Lectura Cercana (Close Reading) presentan una enorme utilidad y complementariedad a la hora de identificar ciertos patrones lingüísticos y temáticos presentes en el corpus de estudio.In the present work, an information system for the Aetates Amoris project is proposed focusing on the concept of love and its vocabulary in different periods, which can be accessed at the site <http://aetatesamoris.com.ar>. A metadata model based on XML-TEI and Qualified Dublin Core is tested for the different textual and bibliographic materials that the site will contain. In addition, the reuse of schemes proposed by projects relevant to the subject is considered. From classical literature, the semantic fields of ancient love concepts such as ἔρως or love-passion and φιλία or love-affection are studied and their corresponding (although never equivalent) terms in Latin literature like amo, diligo, etc. Regarding the poetry of the Occitan troubadours the love imaginary of the «Religion of Love» is analyzed in terms of similarities and differences with the love imaginary of the Latin elegiac poets both in love poetry and in epithalamic poetry. As an additional approach to the body of scholarship, different stylometric analyses are carried out applying the statistical analysis of literary texts. The tools and methods used are taken from Natural Language Processing (NLP) and Artificial Intelligence (AI), more specifically, the Latent Dirichlet Allocation or LDA model. Both the Distant Reading and Close Reading techniques are extremely useful and complementary when it comes to identifying certain linguistic and thematic patterns found in the body of scholarship.No presente trabalho, é proposto um sistema de informação para o projeto Aetates Amoris, dedicado às concepções de amor e ao vocabulário do amor em diferentes épocas, que pode ser acessado no site <http://aetatesamoris.com.ar>. Um modelo de metadados baseado em XML-TEI e Qualified Dublin Core é testado para os diferentes materiais textuais e bibliográficos que o site irá conter. Além disso, está contemplada a reutilização de esquemas propostos por projetos relacionados ao assunto. Da literatura clássica, os campos semânticos de conceitos de amor antigos, como ἔρως ou amor-paixão e φιλία ou amor-afeição são estudados e seus termos correspondentes (embora nunca equivalentes) na literatura latina, amo, diligo, etc. Em relação à poesia dos trovadores occitanos o imaginário amoroso da «Religião do Amor» é analisado em suas semelhanças e diferenças com o imaginário amoroso dos poetas elegíacos latinos e a poesia epitalâmica. Como uma abordagem adicional ao corpus de estudo, diferentes análises estilométricas são realizadas aplicando a análise estatística de textos literários. As ferramentas e métodos utilizados provêm do Processamento de Linguagem Natural (PLN) e da inteligência artificial (IA), mais especificamente do modelo Latent Dirichlet Allocation ou LDA. Tanto a técnica de Leitura Distante (Distant Reading) quanto a de Leitura Atenta (Close Reading) são extremamente úteis e complementares na identificação de determinados padrões linguísticos e temáticos presentes no corpus de estudo.Máster en Humanidades DigitalesUniversidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)Universidad Nacional de Educación a Distancia