dc.creatorRoo, Joan Sol
dc.creatorCiolfi Felice, Marianela
dc.date2012
dc.date2012
dc.date2021-09-16T14:23:21Z
dc.date.accessioned2023-07-15T03:24:17Z
dc.date.available2023-07-15T03:24:17Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/124950
dc.identifierissn:1850-2946
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/7465581
dc.descriptionEn el presente artículo, se presenta un framework basado en algoritmos evolutivos para resolver el problema de la formación automática de grupos de aprendizaje. Luego, se describe una instanciación del framework que permite conformar automáticamente grupos de aprendizaje balanceados en cuanto a los roles de sus miembros. Se presentan los experimentos computacionales que han sido desarrollados para evaluar la efectividad y eficiencia de dicha instanciación, y se analizan los resultados obtenidos. Con respecto a dichos resultados, es posible decir que la instanciación desarrollada ha logrado un alto nivel de efectividad y eficiencia. Finalmente, se discute la posibilidad de incorporar al framework otros criterios para la formación automática de grupos de aprendiza-je y la utilización simultánea de múltiples criterios de formación.
dc.descriptionSociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
dc.formatapplication/pdf
dc.format438-448
dc.languagees
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.subjectCiencias Informáticas
dc.subjectFramework,
dc.subjectalgoritmos evolutivos
dc.subjectalgoritmos genéticos
dc.titleFramework de algoritmos evolutivos para la formación automática de grupos de aprendizaje
dc.typeObjeto de conferencia
dc.typeObjeto de conferencia


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